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10 articles recommandés sur la traversée d'arbres

巴扎黑
巴扎黑original
2017-06-12 15:45:561226parcourir

Cet article a pour but de vous présenter des exemples d'implémentation par Python d'arbres d'analyse et de trois types de parcours d'arbres binaires, de parcours de pré-commande, de parcours dans l'ordre et de parcours de post-commande. Il est très détaillé. peut s'y référer. Analyser l'arbre Après avoir terminé l'implémentation de l'arbre, regardons maintenant un exemple pour vous montrer comment utiliser l'arbre pour résoudre quelques problèmes pratiques. Dans ce chapitre, nous étudions les arbres d’analyse. Les arbres d'analyse sont souvent utilisés pour représenter des structures du monde réel, telles que des phrases ou des expressions mathématiques. Figure 1 : Arbre d'analyse d'une phrase simple La figure 1 montre la structure hiérarchique d'une phrase simple. Représenter une phrase sous forme d'arbre nous permet de gérer chaque structure indépendante de la phrase en utilisant des sous-arbres. Figure 2 : L'arbre d'analyse de ((7+3)*(5−2)) ​​​​​​est présenté dans la figure 2. Nous pouvons exprimer une expression mathématique similaire à ((7+3)*(5−2)) ​​A analyser l'arbre. Nous avons examiné les expressions entre crochets, alors comment comprendre cette expression ? Nous savons que la multiplication a une priorité plus élevée que l’addition ou la soustraction. En raison de la relation entre les parenthèses, nous devons calculer l’addition ou la soustraction entre parenthèses avant d’effectuer l’opération de multiplication. La structure hiérarchique de l'arborescence nous aide à comprendre l'ordre des opérations de l'expression entière.

1. Explication graphique détaillée de l'arbre d'analyse Python et de la traversée de l'arbre

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Introduction : Cet article vous présente des exemples d'implémentation Python d'arbres d'analyse et trois types de parcours d'arbres binaires, le parcours de pré-commande, le parcours dans l'ordre et le parcours de post-commande. Il est très détaillé. il peut y faire référence.

2. trop jeune trop simple utilise SimpleXML pour traiter les fichiers XML sous php

Introduction : trop jeune trop simple : Trop jeune trop simple Utiliser SimpleXML pour traiter des fichiers XML sous PHP : 1 Introduction à SimpleXML Pour traiter des fichiers XML, il existe deux idées de traitement traditionnelles : SAX et DOM. Sur la base du mécanisme de déclenchement d'événements, SAX analyse le fichier XML une fois et termine le traitement ; DOM construit l'intégralité du fichier XML dans une arborescence DOM et termine le traitement en parcourant l'arborescence DOM. Les deux méthodes ont leurs propres avantages et inconvénients. Les idées de traitement de SAX sont relativement abstraites et le processus de traitement de DOM est relativement lourd, ce qui les rend très adaptées aux débutants. PHP5 a lancé un

3. Méthode de traversée de l'arborescence de la base de données PHP_Tutoriel PHP

Introduction : méthode de traversée de l'arborescence de la base de données PHP. Le code est le suivant : Copiez le code comme suit : ?php session_start(); définir ('P_S', PATH_SEPARATOR); définir ('ROOT', "./"); .ROOT.get_include_pat

4. Exemple de parcours d'arbre binaire de structure de données Python

Introduction : Cet article principalement introduit les données python Pour des exemples de parcours récursif d'arbres binaires de structures, les amis qui en ont besoin peuvent se référer à

5 Méthode de parcours d'arbre de base de données PHP <.>

Introduction : méthode de traversée de l'arborescence de la base de données PHP. Le code est le suivant : Copiez le code comme suit : ?php session_start(); ./"); set_include_path(ROOT . P_S .'Zend' .P_S .ROOT.get_include_pat

6. Méthode d'implémentation de la traversée de l'arborescence de répertoires Python3

Introduction : Cet article présente principalement la méthode d'implémentation de la traversée de l'arborescence de répertoires en Python3, impliquant les compétences d'opération de traversée de l'arborescence de répertoires Python. Les amis dans le besoin peuvent se référer à

<.>7.

[Original] PostgreSQL Traversée d'un arbre simple

Introduction : Hier, j'ai utilisé MySQL pour implémenter l'instruction récursive d'ORACLE CONNECTBY. comment POSTGRESQL implémente ORACLE. Toujours en utilisant la même table et les mêmes données qu'hier

8.

Introduction : 1 : Parcours d'arbre binaire. L'algorithme récursif étant très simple, je ne donnerai pas d'exemple ici. Nous regardons principalement l'algorithme non récursif (en fait, il est implémenté avec une pile, car récursif). lui-même est une sorte de pile) 1. Traversée de précommande : Idée : (1) Parcourez le sous-arbre gauche du nœud actuel en séquence à partir du nœud racine, accédez par traversée de bord, et poussez-le sur la pile (2). sous-arbre droit du nœud supérieur de la pile actuelle, puis renvoie

9 Requête hiérarchique de description Oracle (requête hiérarchique)

Introduction : Bienvenue sur le forum de la communauté Oracle, avec 200 communications interactives avec les techniciens Wan>> Pour saisir les détails de la requête hiérarchique de description Oracle (requête hiérarchique), regardez d'abord une image : Bonne réponse : BD A est faux , l'arbre peut être parcouru de haut en bas, ou de bas en haut B Correct C Correct, vous pouvez supprimer une certaine branche traversée Exemple : Supprimer la branche de Scott S

10. >Examen national de classement informatique niveau 2 ACCESS Sprint Question (4)

Introduction : Point de connaissance : Analyse de traversée d'arbre : La séquence de traversée post-ordre de l'arbre binaire BT est dabec , donc le nœud racine de BT est c (le dernier de la séquence de parcours post-ordre Le nœud est le nœud racine du nombre et la séquence de parcours dans l'ordre de BT est debac, c'est-à-dire le dernier nœud de) ; la séquence de parcours est le nœud talon, ce qui signifie que le sous-arbre droit de BT est vide. À partir de la séquence de parcours post-ordre et de la séquence de parcours dans l'ordre de BT, nous pouvons savoir que le fils gauche de BT

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java - Problème de traversée d'arbre binaire

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