Pourquoi utiliser les jointures
Comme indiqué, diviser les données en plusieurs tables permet un stockage plus efficace, un traitement plus facile et une plus grande évolutivité. Mais ces avantages ont un prix.
Si les données sont stockées dans plusieurs tables, comment récupérer les données avec une seule instruction SELECT ?
La réponse est d'utiliser des jointures. En termes simples, une jointure est un mécanisme utilisé pour relier des tables dans une instruction SELECT, d'où son nom. Grâce à une syntaxe spéciale, plusieurs tables peuvent être jointes pour renvoyer un ensemble de sorties, la jointure corrélant les lignes correctes dans les tables au moment de l'exécution.
Maintenir l'intégrité référentielle Il est important de comprendre que les jointures ne sont pas des entités physiques. En d’autres termes, il n’existe pas dans la table de base de données réelle. Les jointures sont créées à la demande par MySQL et existent lors de l'exécution de la requête.
Lors de l'utilisation de tables relationnelles, il est très important d'insérer uniquement des données légales dans les colonnes relationnelles. Pour revenir à l'exemple ici, si vous insérez dans la table des produits des produits fabriqués par un fournisseur avec un identifiant de fournisseur illégal (c'est-à-dire non présent dans la table des fournisseurs), alors ces produits sont inaccessibles car ils ne sont pas associés à un fournisseur. .
Pour éviter que cela ne se produise, vous pouvez demander à MySQL d'autoriser uniquement les valeurs légales dans la colonne ID fournisseur de la table des produits (c'est-à-dire les fournisseurs qui apparaissent dans la table des fournisseurs).
Il s'agit de maintenir l'intégrité référentielle, qui est obtenue en spécifiant les clés primaires et les clés étrangères dans la définition de la table.
Créer une jointure
Créer une jointure est très simple, en précisant toutes les tables à joindre et comment ils se connectent simplement. Veuillez consulter l'exemple ci-dessous :
Entrée :
select vend_name,prod_name,prod_price from vendors,products where vendors.vend_id= products.vend_id order by vend_name,prod_name;
Sortie :
Analyse : Jetons un coup d'œil à ce code. L'instruction SELECT, comme toutes les instructions précédentes, spécifie les colonnes à récupérer. Ici, la plus grande différence est que les deux colonnes spécifiées ( prod_name et prod_price ) se trouvent dans une table, tandis que l'autre colonne ( vend_name ) se trouve dans une autre table.
Regardons maintenant la clause FROM. Contrairement à l'instruction SELECT précédente, la clause FROM de cette instruction répertorie deux tables, les fournisseurs et les produits. Ce sont les noms des deux tables connectées par cette instruction SELECT. Les deux tables sont correctement jointes avec une clause WHERE, qui demande à MySQL de faire correspondre le vend_id dans la table des vendeurs et le vend_id dans la table des produits.
Vous pouvez voir que les deux colonnes à faire correspondre sont spécifiées par sellers.vend_id et products.vend_id. Ce nom de colonne complet est nécessaire ici car si seul vend_id est donné, MySQL ne sait pas à lequel faire référence (il y en a deux, un dans chaque table).
Noms de colonnes complets Les noms de colonnes complets (noms de table et de colonnes séparés par un point) doivent être utilisés lorsque la colonne référencée peut être ambiguë. MySQL renverra une erreur si vous faites référence à un nom de colonne ambigu qui n'est pas qualifié par un nom de table.
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InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA


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