Docker: une introduction à la technologie de la conteneurisation

Docker est une plate-forme open source pour développer, emballer et exécuter des applications et via la technologie de contenerisation, résolvant la cohérence des applications dans différents environnements. 1. Construisez l'image: définissez l'environnement d'application et les dépendances via le dockerfile et construisez-le à l'aide de la commande docker build. 2. Exécutez le conteneur: utilisez la commande docker run pour démarrer le conteneur à partir de l'image. 3. Gérer les conteneurs: gérer le cycle de vie des conteneurs via Docker PS, Docker Stop, Docker RM et d'autres commandes.

introduction

Docker est devenu un outil indispensable dans le domaine du développement et du déploiement de logiciels modernes. En tant que technologie de conteneurisation, il révolutionne la façon dont nous emballons, distribuons et exécutons les applications. Si vous êtes intéressé par la façon de simplifier le développement et le déploiement de votre application, ou si vous souhaitez comprendre pourquoi Docker est si populaire, cet article vous fournira des informations approfondies. Des bases à l'utilisation avancée, nous explorerons le monde de Docker et partagerons certaines expériences pratiques.

Examen des connaissances de base

Au cœur de Docker se trouve la technologie de contenerisation, qui permet aux développeurs d'emballer des applications et toutes leurs dépendances dans un conteneur portable léger. Par rapport aux machines virtuelles traditionnelles, la technologie de contenerisation a une efficacité plus élevée et une consommation de ressources plus faible. Pour comprendre Docker, vous devez vous familiariser avec certains concepts de base:

• Conteneur : un conteneur est un progiciel autonome exécutable léger et exécutable qui contient toutes les dépendances de l'application, ce qui lui permet d'exécuter dans n'importe quel environnement compatible Docker.
• Mirror : Mirror est un modèle statique pour le conteneur, contenant tous les fichiers et configurations requis pour que l'application s'exécute.
• Dockerfile : il s'agit d'un fichier texte qui définit comment créer une image docker.

Ces concepts forment la pierre angulaire de la technologie Docker, et les comprendre aide à mieux utiliser la puissance de Docker.

Analyse du concept de base ou de la fonction

La définition et la fonction de Docker

Docker est une plate-forme open source pour le développement, l'emballage et l'exécution d'applications. Sa fonction principale est de résoudre le problème de cohérence de l'application exécutée dans différents environnements grâce à la technologie de contenerisation. Avec Docker, vous pouvez vous assurer que vos applications s'exécutent de la même manière dans les environnements de développement, de test et de production, ce qui simplifie considérablement le processus de déploiement.

Un exemple de docker simple:

 # Tirez une image officielle Docker Pull Ubuntu

# Exécutez un porte-conteneurs Run -it Ubuntu / bin / bash

Cet exemple montre comment tirer une image Ubuntu et démarrer un conteneur en fonction de cette image.

Comment fonctionne Docker

Le fonctionnement de Docker peut être simplifié aux étapes suivantes:

1. Créez une image : définissez l'environnement et les dépendances de l'application via le dockerfile, puis créez l'image à l'aide de la commande docker build .
2. Exécuter le conteneur : utilisez la commande docker run pour démarrer un conteneur à partir de l'image.
3. Gérer les conteneurs : gérer le cycle de vie des conteneurs via docker ps , docker stop , docker rm et d'autres commandes.

Docker utilise l'espace de noms du noyau Linux et la technologie de groupe de contrôle pour isoler les conteneurs, ce qui fait que chaque conteneur ressemble à un système séparé. Une telle isolation améliore non seulement la sécurité, mais rend également l'allocation des ressources plus précise.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

Voyons comment une application Node.js simple utilise Docker:

 # Utilisez le noeud officiel.js pour refléter le nœud: 14

# Définissez le répertoire de travail WorkDIR / USR / SRC / App

# Copier package.json et package-lock.json
Copier le package * .json ./

# Installation de dépendance sur l'installation de NPM Run

# Copiez la copie du code d'application. .

# Port exposé Expose 3000

# Définissez la commande de démarrage cmd ["node", "app.js"]

Ce dockerfile définit comment créer une image d'une application Node.js. Créez l'image à l'aide de docker build -t my-node-app . , puis docker run -p 3000:3000 my-node-app .

Utilisation avancée

Docker prend également en charge les versions en plusieurs étapes, ce qui peut réduire considérablement la taille de l'image finale:

 # Du nœud: 14 comme construction
Workdir / usr / src / app
Copier le package * .json ./
Exécuter l'installation de NPM
Copie. .
Run NPM Run Build

# Phase de course à partir du nœud: 14-alpine
Workdir / usr / src / app
Copier ---from = build / usr / src / app / Dist ./dist
Copier le package * .json ./
Exécuter NPM Install --only = Production
Exposer 3000
Cmd ["nœud", "dist / main.js"]

Cet exemple montre comment utiliser les versions multi-étages pour optimiser la taille de l'image. La première phase est utilisée pour créer l'application et la deuxième phase ne contient que les fichiers nécessaires pour s'exécuter.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs courantes lors de l'utilisation de Docker incluent:

• La construction du miroir a échoué : généralement parce que l'exécution de la commande dans dockerfile échoue. L'image peut être reconstruite avec docker build --no-cache et la sortie de chaque étape est soigneusement vérifiée.
• Le conteneur ne commence pas : il peut être dû à un conflit de port ou à une erreur de configuration. Utilisez docker logs <container_id></container_id> pour afficher les journaux des conteneurs et découvrez la cause profonde du problème.

Les compétences de débogage comprennent:

• Utilisez docker exec -it <container_id> /bin/bash</container_id> pour entrer le conteneur pour le débogage.
• Utilisez docker-compose pour gérer les applications multi-container et simplifier le processus de débogage.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, il est très important d'optimiser les performances des images et des conteneurs Docker. Voici quelques suggestions:

• Optimisation du miroir : minimisez la taille de l'image et utilisez des images de base en plusieurs étapes et des images de base alpine.
• Limitation des ressources : utilisez la fonction de limitation des ressources de Docker pour vous assurer que le conteneur ne consomme pas trop de processeur et de mémoire.
• Optimisation du réseau : utilisez les capacités réseau de Docker pour optimiser la communication entre les conteneurs.

Les meilleures pratiques incluent:

• Contrôle de la version : Chaque image est étiquetée avec une version pour assurer la traçabilité.
• Sécurité : Mettez régulièrement à jour les images de base pour patcher les vulnérabilités de sécurité.
• Documentation : rédiger une documentation détaillée pour chaque fichier dockerfile et docker compose pour une compréhension et une maintenance faciles des membres de l'équipe.

Grâce à ces pratiques et techniques, vous pouvez mieux utiliser Docker et améliorer l'efficacité de votre développement et de votre déploiement d'applications.

En bref, Docker, en tant que leader de la technologie de la conteneurisation, apporte une grande commodité et une flexibilité au développement de logiciels modernes. J'espère que cet article vous aidera à mieux comprendre et appliquer Docker et réaliser son potentiel maximum dans votre projet.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!