Top 30 projets d'apprentissage automatique pour les débutants en 2025

Embarquez dans votre parcours d'apprentissage automatique: 30 projets pour maîtriser l'IA

Imaginez un avenir où les algorithmes diagnostiquent instantanément les maladies, les voitures autonomes naviguent de manière transparente et la technologie prévoit nos besoins. Ce n'est pas de la science-fiction; L'apprentissage automatique en fait une réalité. Des chatbots conversationnels aux moteurs de recommandation de cinéma, les combustibles d'apprentissage automatique d'innombrations, et son impact continue de croître.

Prêt à maîtriser ces compétences? Les projets pratiques sont essentiels. Cet article présente 30 projets d'apprentissage automatique pour les débutants pour lancer votre aventure sur l'IA.

Table des matières

• Projets d'apprentissage automatique pour débutants
  • Prédiction des prix des logements
  • Prévision des ventes
  • Classification de genre musical
  • Prédiction d'approbation du prêt
  • Prédiction de rachat de coupons
  • Analyse des sentiments des médias sociaux
  • Prédiction de désabonnement du client
  • Détection de fraude par carte de crédit
  • Estimation de la prime d'assurance
  • Reconnaissance d'activités basée sur les smartphones
  • Curriculum vitae
• Projets d'intermédiaire d'apprentissage automatique
  • Système de recommandation musicale
  • Prévision du cours des actions
  • Système de recommandation de film
  • Prévision de la demande d'inventaire
  • Prédiction de la demande de location de vélos
  • Segmentation du client
  • Prédiction de consommation d'énergie
  • Diagnostic des maladies des plantes (basée sur l'image)
  • Reconnaissance de la parole
  • Détection des panneaux de circulation
  • Génération de musique
  • Traduction de langue basée sur l'apprentissage automatique
  • Développement de chatbot personnalisé
• Projets avancés d'apprentissage automatique
  • Reconnaissance de l'émotion de la parole
  • Analyse du panier de marché
  • Reconnaissance de la plaque d'immatriculation
  • Modélisation de la prédiction Covid-19
  • Assistant vocal intelligent pour les malvoyants
  • Reconnaissance du geste de la main
• Conclusion
• Questions fréquemment posées

Projets d'apprentissage automatique pour débutants

Ces projets sont idéaux pour les nouveaux arrivants, en se concentrant sur des problèmes simples pour développer des compétences fondamentales.

1. Prédiction des prix des maisons

Prédire les prix des logements en utilisant des fonctionnalités telles que la taille, le nombre de chambres et l'emplacement. Une excellente introduction aux problèmes de régression.

Problème: prédire les prix des logements.

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2. Prévisions des ventes

Prévu sur les ventes de produits à l'aide de données sur les ventes historiques quotidiennes, tenant compte des changements dans les magasins et les produits au fil du temps.

Problème: prédire les ventes futures.

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3. Classification de genre musical

Catégorisez les fichiers audio en genres (par exemple, disco, hip-hop) à l'aide d'algorithmes comme SVM ou KNN. Excellent pour apprendre la classification sonore.

Problème: classer les genres musicaux.

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4. Prédiction d'approbation du prêt

Automatiser la prédiction de l'admissibilité au prêt à l'aide des données des clients (sexe, état matrimonial, etc.). Une introduction pratique à la classification binaire.

Problème: prédire l'approbation du prêt.

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5. Prédiction de rachat de coupons

Prédire si les clients rééchangeront les coupons en fonction de leurs profils. Un précieux problème de classification pour les entreprises.

Problème: prédire le rachat des coupons.

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6. Analyse des sentiments des médias sociaux

Catégorisez les publications sur les réseaux sociaux comme positifs, négatifs ou neutres pour analyser le sentiment. Aide les entreprises à comprendre la perception des clients.

Problème: analyser le sentiment des médias sociaux.

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7. Prédiction de désabonnement du client

Prédire si les clients interrompent le service à l'aide de données d'utilisation. Commun dans les télécommunications, la finance et le commerce électronique.

Problème: prédire le désabonnement du client.

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8. Détection de fraude par carte de crédit

Détecter les transactions de carte de crédit frauduleuses - un problème de classification traitant des ensembles de données déséquilibrés.

Problème: détecter la fraude par carte de crédit.

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9. Estimation de la prime d'assurance

Prédire les primes d'assurance en fonction des informations personnelles. Un problème de régression avec les applications du monde réel.

Problème: prédire les primes d'assurance.

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10. Reconnaissance d'activités basée sur les smartphones

Classifiez les activités humaines (assis, marche, course) à l'aide des données du capteur de smartphone. Pertinent pour la forme physique et la surveillance de la santé.

Problème: reconnaître les activités humaines.

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11. CV Analyse

Extraire les informations clés (nom, contact, compétences, expérience) de CV à l'aide de techniques NLP.

Problème: l'analyse reprend.

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Des projets intermédiaires et avancés suivent une structure similaire, en remplaçant les descriptions du projet par celles du texte d'origine tout en conservant le même formatage et l'image. Les espaces réservés "Start: Access Data | Tutorial: Find Here" resteraient cohérents.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!