Docker est-il un environnement ou un logiciel

Docker est-il une machine virtuelle?

Docker n'est pas une machine virtuelle (VM). Alors que Docker et VMS fournissent des environnements isolés pour exécuter des applications, ils réalisent cette isolation de manière fondamentalement différente. Une VM virtualise le matériel entier d'une machine physique, créant une instance complète et indépendante du système d'exploitation. Cela signifie qu'une machine virtuelle comprend un noyau complet, des bibliothèques de systèmes et d'autres composants du système d'exploitation, résultant en une empreinte relativement importante et des temps de démarrage plus lents. Chaque machine virtuelle a besoin de ses propres ressources dédiées (CPU, mémoire, espace disque).

Docker, en revanche, utilise le noyau du système d'exploitation hôte. Il exploite une technologie appelée conteneurisation, qui partage le noyau OS hôte parmi plusieurs conteneurs. Cela signifie que les conteneurs Docker sont beaucoup plus légers et efficaces que les VM, démarrant beaucoup plus rapidement et nécessitant moins de ressources. Essentiellement, les conteneurs Docker partagent le noyau de l'hôte, tandis que les machines virtuelles ont la leur. Pensez-y comme ceci: une machine virtuelle est comme construire une toute nouvelle maison, tandis qu'un conteneur Docker est comme construire des pièces séparées dans une maison existante. Chaque salle (conteneur) peut avoir des meubles et des décoration différents (applications et configurations), mais ils partagent tous les mêmes bases (le noyau du système d'exploitation hôte).

Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de Docker par rapport aux machines virtuelles traditionnelles?

• Léger et rapide: Les conteneurs Docker sont nettement plus petits et plus rapides à démarrer que les machines virtuelles. En effet, ils partagent le noyau du système d'exploitation hôte, éliminant les frais généraux d'une instance de système d'exploitation complète pour chaque application.
• Efficacité des ressources: parce qu'ils sont légers, les conteneurs Docker consomment moins de ressources système (CPU, mémoire, espace disque) que les machines virtuelles. Cela vous permet d'exécuter plus de conteneurs sur le même matériel.
• Portabilité: Les conteneurs Docker sont très portables. La philosophie "Build Once, Exécuter n'importe où" signifie qu'un conteneur Docker construit sur une seule machine devrait fonctionner de manière cohérente sur n'importe quelle autre machine avec Docker installée, quelle que soit la distribution sous-jacente du système d'exploitation (tant que le noyau du système d'exploitation est compatible).
• Facilité de déploiement et de mise à l'échelle: Docker simplifie le déploiement et l'échelle d'application. Les conteneurs Docker peuvent être facilement déployés dans divers environnements (développement, test, production) avec des résultats cohérents. Les applications à l'échelle sont également simplifiées, car vous pouvez facilement tourner des conteneurs supplémentaires selon les besoins.
• Contrôle de la version et Rollbacks: Docker Images (les modèles pour les conteneurs) peuvent être versés, vous permettant de suivre facilement les modifications et de revenir à des versions précédentes si nécessaire. Déployer des environnements d'application cohérents.
• Comment installer et exécuter un conteneur Docker sur mon système?
Le processus d'installation et d'exécution d'un conteneur Docker varie légèrement en fonction de votre système de fonctionnement (Windows, MacOS ou Linux). Cependant, les étapes générales sont les suivantes:

1. Installer Docker: Télécharger et installer Docker Desktop (pour Windows et MacOS) ou le moteur Docker (pour Linux) à partir du site officiel de Docker. Suivez les instructions d'installation spécifiques à votre système d'exploitation.
2. Tirez une image Docker: Une fois Docker installé, vous pouvez extraire une image Docker à partir d'un registre comme Docker Hub. Une image Docker est un modèle en lecture seule qui contient tout ce qui est nécessaire pour exécuter une application (code, exécution, outils système, bibliothèques). Vous pouvez tirer une image à l'aide de la commande docker pull, suivie du nom de l'image (par exemple, docker pull ubuntu).
3. Exécutez un conteneur Docker: Après avoir tiré l'image, vous pouvez exécuter un conteneur à partir de celui-ci à l'aide de la commande docker run. Cette commande crée une nouvelle instance de conteneur basée sur l'image. Par exemple, pour exécuter un conteneur Ubuntu de manière interactive, vous utiliseriez la commande docker run -it ubuntu bash. Les drapeaux -it allouer un pseudo-tty connecté au stdin du conteneur, permettant une utilisation interactive.
4. Gérer les conteneurs: Vous pouvez gérer vos conteneurs Docker à l'aide de diverses commandes docker telles que docker ps (supprimer un conteneur de course), docker stop <container_id></container_id> (arrêter un conteneur), docker rm <container_id></container_id> (supprimer un conteneur) et beaucoup plus. Consultez la documentation Docker pour une liste complète des commandes.

Docker est un environnement ou un logiciel?

Docker est à la fois un environnement et un logiciel .

Il s'agit d'un Environnement en ce qu'il fournit un environnement d'exécution cohérent et isolé pour les applications, indépendamment de l'environnement d'exécution cohérent et isolé pour le système d'hôte sous le système d'hôte sous le nom sous-joint Cela permet aux développeurs de construire, d'expédier et d'exécuter des applications de manière cohérente sur différentes plates-formes.

C'est aussi logiciel , composé d'une suite d'outils et de technologies qui permettent la création, le déploiement et la gestion des conteneurs. Cela inclut le moteur Docker (The Core Runtime), Docker Hub (un registre pour Docker Images) et le Docker CLI (interface de ligne de commande) pour interagir avec le moteur Docker. Ces composants fonctionnent ensemble pour fournir une plate-forme de contenerisation complète.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!