Discuter de l'application de l'agent AI: l'agent vertical peut-il briser l'impasse de la fatigue de la piste?

Comparaison de l'application d'agents d'intelligence artificielle entre Web2 et Web3: amélioration de l'efficacité et innovation décentralisée

Cet article traite des différences d'application et du potentiel de développement futur des agents de l'intelligence artificielle (agents d'IA) dans web2 et web3. WEB2 a largement utilisé l'agent d'IA pour améliorer l'efficacité, couvrant plusieurs domaines tels que les ventes et le marketing. L'agent Web3 devrait dépasser l'agent Web2 en tirant parti des incitations à jetons, des plateformes décentralisées et des données sur la chaîne. Bien que Web3 soit confronté à des défis à court terme, ses avantages uniques le font s'attendre à rivaliser avec Web2 à moyen et à long terme, et même à remodeler la structure de l'industrie.

Agent WEB2 AI: Efficiency First

De nombreuses entreprises ont intégré l'agent d'IA dans les opérations quotidiennes, telles que les ventes, le marketing, la finance, le droit, etc. L'agent AI automatise les tâches répétitives, l'amélioration de l'efficacité et la réduction des coûts. Les sociétés Web2 ont investi massivement dans des agents de vente et de marketing axés sur l'IA, de nombreux fournisseurs d'agents réalisant des bénéfices élevés grâce à des abonnements SaaS ou à des modèles de paiement.

Voici quelques cas de demande d'agent WEB2 AI:

• apten_ai: Agent SMS AI, optimiser les processus de vente / marketing.
• bild_ai: Lisez les plans architecturaux, extraire les données matérielles / spécifications et les coûts d'estimation.
• Casixty: Agent marketing, identifiez les sujets chauds de Reddit et automatisant la réponse pour augmenter la participation de la marque.

Ces cas démontrent le rôle transformationnel de l'agent d'IA dans les industries traditionnelles, réalisant l'automatisation des tâches et l'optimisation du flux de travail.

Agent WEB3 AI: Autonomisation de la blockchain

L'agent AI Web3 se concentre non seulement sur l'efficacité opérationnelle, mais intègre également la technologie blockchain pour débloquer de nouveaux scénarios d'application. Au début, l'agent Web3 était principalement basé sur les robots Twitter, mais il a maintenant été intégré à une variété d'outils et de plug-ins pour effectuer des opérations plus complexes.

Certains cas d'agent Web3 AI:

• Sendaifun: Solana AI Agent Suite qui prend en charge de la gestion de base des jetons aux opérations de défi complexes.
• AI16ZDAO: intègre plus de 100 plug-ins, couvrant les interactions sur les réseaux sociaux, les transactions automatisées et les opérations Defi.
• cod3xorg, @almanak__: infrastructure sans code qui permet aux utilisateurs de créer des agents de transaction autonomes.
• gizatechxyz: un assistant de défi indépendant personnalisé pour les investisseurs.

Defi est le scénario d'application le plus important pour l'agent AI dans le domaine du cryptage. L'agent Web3 AI utilise des données sur la chaîne (historique des transactions, profit et perte, activités de gouvernance, etc.) pour automatiser les flux de travail et améliorer les capacités de prise de décision.

web2 et web agent sont intégrés

L'agent vertical web2 fusionne également avec des modèles natifs de chiffrement, tels que:

• virtuals_io: lancé sur Solana.
• _Perspectiveai: Vérification des faits dirigée par AI, amélioration continue.
• RoboAgent69: Assistant personnel, vols de réservation, taxis, etc.
• heytracyai: commentaires et analyses sportives basées sur l'AI.

Ces agents utilisent généralement le mécanisme de déclenchement des jetons, et les utilisateurs doivent gâcher les jetons pour obtenir des autorisations avancées.

Competitivité de l'agent web3 AI

À court terme, l'équipe Web3 fait face à des défis dans la correspondance du marché des produits et l'adoption des utilisateurs. Cependant, à moyen et long terme, le modèle Web3 présente les avantages suivants:

• Croissance axée sur la communauté basée sur les incitations en jetons et la cohérence des intérêts.
• Liquidité et accessibilité mondiales, les plates-formes décentralisées réduisent le seuil d'adoption.

Scénarios d'application des clés

• Defai: couche d'abstraction, agent de transaction automatisé et solutions de gage / prêt.
• Agent de recherche et d'inférence: assistante de recherche dirigée par l'IA, analyser les données et générer des informations exploitables.
• Agent AI basé sur les données: conduisez la prise de décision et l'exécution avec des données sur chaîne et sociales.

Conclusion

Malgré le recul du marché, l'agent Web3 AI a un grand potentiel. En combinant des incitations à jetons, de la décentralisation et de l'intégration des données sur chaîne, l'agent Web3 AI devrait dépasser les produits Web2 et même remodeler le paysage de l'industrie. À l'avenir, les limites entre les agents Web2 et Web3 peuvent être floues, et les équipes qui intègrent avec succès les avantages des deux mèneront la prochaine génération d'économie numérique.

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