La piste est froide, l'agent AI du champ vertical peut-il briser l'impasse?

Agent de l'IA vertical web3: renverser la tradition et remodeler la structure de l'industrie?

Cet article traite des différences d'application de l'agent AI dans web2 et web3 et le potentiel futur de l'agent Web3. Web2 a largement utilisé l'agent d'IA pour améliorer l'efficacité, couvrant les ventes, le marketing et d'autres domaines, et a réalisé des avantages économiques importants. L'agent Web3 combine la technologie Blockchain pour ouvrir de nouveaux scénarios d'application, en particulier dans le champ Defi. Il démontre un potentiel au-delà de l'agent Web2 grâce à des incitations symboliques, à des plateformes décentralisées et à l'analyse des données sur chaîne. Bien que l'agent Web3 soit actuellement confronté à des défis, ses avantages uniques le font s'attendre à rivaliser avec Web2 à moyen et à long terme, et même à remodeler le paysage de l'industrie.

Agent WEB2 AI: Assistant d'automatisation efficace

De nombreuses entreprises ont appliqué l'agent d'IA aux opérations quotidiennes, telles que les ventes, le marketing, la finance, etc., pour atteindre un traitement automatisé des tâches, améliorer considérablement l'efficacité et réduire les coûts. Les sociétés Web2 ont investi massivement dans des agents de vente et de marketing axés sur l'IA, et les fournisseurs d'agents ont également réalisé d'énormes bénéfices grâce à des abonnements SaaS ou à un modèle d'utilisation des frais.

Voici quelques cas d'application d'agent web2 AI:

• apten_ai: Agent SMS, optimiser les processus de vente / marketing.
• bild_ai: Lisez le plan du bâtiment, extraire les données et estimez le coût.
• Casixty: Agent marketing, identifiez les sujets chauds Reddit et automatiser les réponses pour augmenter la participation de la marque.

Agent Web3 AI: dépasser l'efficacité et débloquer une nouvelle valeur

L'agent AI Web3 se concentre non seulement sur l'amélioration de l'efficacité, mais y intègre également la technologie de la blockchain pour déverrouiller de nouveaux scénarios d'application. Au début, la plupart des agents Web3 étaient limités à de simples robots Twitter, mais maintenant ils sont intégrés à une variété d'outils pour effectuer des opérations plus complexes.

Certains cas d'agent web3 AI:

• Sendaifun: Solana AI Agent Suite des supports de la gestion des jetons de base aux opérations de défi complexes.
• AI16Z DAO: intègre de nombreux plug-ins pour couvrir les interactions sur les réseaux sociaux, les transactions automatisées et les opérations de défi.
• CO D3 Xorg, @almanak__: infrastructure sans code, prend en charge les utilisateurs pour créer des agents de transaction indépendants.
• gizatechxyz: Assistant Defi autonome spécialement personnalisé pour les investisseurs.

Le champ Defi est le scénario d'application le plus prometteur pour l'agent Web3 AI. L'agent utilise des données sur la chaîne (historique des transactions, activités de gouvernance, etc.) pour l'analyse, automatise les workflows et optimise les décisions.

Fusion d'agent vertical web2 et modèle natif cryptographique

L'agent vertical web2 fusionne également avec le modèle natif cryptographique, par exemple:

• _PERSPECTIVIVEAI: Agent de vérification des faits dirigée par AI, s'améliorant continuellement par la rétroaction de la communauté.
• RoboAgent 69: Agent d'assistant personnel, vous pouvez réserver des vols, des taxis, etc.
• heytracyai: agent d'examen sportif et d'analyse des sports.

Ces agents utilisent généralement le mécanisme de déclenchement des jetons, et les utilisateurs doivent gâcher les jetons pour obtenir des autorisations avancées.

WEB3 La compétitivité de l'agent AI et les prospects futurs

À court terme, l'équipe Web3 est confrontée à des défis dans la compatibilité du marché des produits et l'adoption des utilisateurs. Mais à moyen et long terme, le modèle Web3 présente des avantages significatifs:

• Croissance axée sur la communauté: par des incitations en jetons et l'alignement des intérêts.
• Accessibilité globale: plates-formes décentralisées et non gérées abaissent le seuil d'utilisation.

De plus, la montée de l'IA open source a également accéléré l'intégration du cryptage et de l'IA.

Scénarios d'application de clé:

• DEFAI: Améliorer l'efficacité de l'infrastructure Defi.
• Agent de recherche et de raisonnement: Assistant de recherche basé sur AI, analyser les données et générer des informations exploitables.
• Agent basé sur les données: Utiliser des données sur chaîne et sociales pour prendre des décisions indépendantes.

Conclusion:

Bien que le marché ait connu un recul, l'agent Web3 a un grand potentiel. En combinant les incitations à jetons, la décentralisation et l'intégration des données sur chaîne, l'agent Web3 devrait dépasser les produits similaires dans Web2 et même redéfinir le paysage de l'industrie. À l'avenir, les limites entre les agents Web2 et Web3 peuvent être floues, et les équipes qui intègrent avec succès les avantages des deux mèneront la prochaine génération d'économie numérique.

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