En savoir plus sur la valeur de l'agent AI s'effondrer.

Réflexion et perspectives sur la situation actuelle de la section des agents AI

Le secteur des agents AI a connu des fluctuations drastiques récemment.

1. plein de projets précoces: Les premiers stades des champs émergents sont souvent remplis d'un grand nombre de projets conceptuels non éprouvés, et l'agent d'IA ne fait pas exception. De nombreux projets émettent rapidement des actifs, mais l'innovation est mise en œuvre à un rythme plus rapide, ce qui a conduit les participants au marché à perdre leur direction parmi de nombreux concepts et à tomber dans une concurrence féroce. Bien que les analystes professionnels s'efforcent de trouver des projets précieux, le domaine de l'agent d'IA est toujours au stade du battage médiatique, et son succès ou son échec ultime dépend si un modèle d'innovation durable peut être formé et reconnu par l'investissement institutionnel. Les fluctuations de sentiment à court terme chez les investisseurs de détail ne peuvent pas déterminer le résultat final.

2. La convergence et la vérification de l'agent web2 et web3: AI combine les avantages de l'intelligence artificielle et de la crypto-monnaie, et sa valeur à long terme est difficile à être complètement falsifiée. À court terme, certaines personnes peuvent utiliser des applications d'agent d'IA mature dans web2 pour critiquer les projets dans web3 qui sont concept-premier et sous-mis en œuvre, mais cela ne peut nier la nature des applications d'agent d'IA. Web2 et web3 sont tout simplement différents dans les modèles commerciaux. Tous les concepts abstraits concernant l'agent d'IA doivent finalement être vérifiés dans des scénarios d'application spécifiques. Par exemple, l'agent Defi AI doit réaliser progressivement des fonctions telles que la gestion indépendante des actifs, l'exécution des transactions en chaîne, et finalement prouver la maturité de son modèle commercial grâce à la croissance TVL, à l'augmentation du volume des transactions et à l'amélioration de l'expérience utilisateur. Avant que ces résultats de vérification n'apparaissent, il est difficile de déterminer quel projet gagnera à la fin. Par conséquent, nous devons éviter de chasser aveuglément des points chauds, mais de nous concentrer sur des projets avec des capacités innovantes et de mise en œuvre, et d'être patient pour attendre que des projets avec une innovation vraiment percée apparaissent.

3. étape de développement de l'industrie et attentes du marché: Bien que le champ d'agent d'IA se subdivise actuellement en plusieurs domaines tels que l'IA monolithique, les normes-cadre et Defi, il est toujours au début du développement et manque de normes et de normes matures. Bien que le domaine innovation précoce soit souvent chaotique, certains projets open source sont insuffisamment innovants, certains agents matures sont confrontés à des défis dans l'atterrissage, et certains projets peuvent obtenir des évaluations à haut marché basées sur des concepts simples et des prototypes techniques, ce qui est évidemment déraisonnable. Des facteurs tels que le mauvais système d'évaluation, la concurrence aveugle et le manque d'innovation ont conduit à l'effondrement à court terme de l'agent d'IA. Cependant, le potentiel de marché de l'agent d'IA demeure, avec des équipes et des projets puissants entrant sur le marché, apportant de nouvelles concurrents et innovations. Le premier modèle de projet qui s'appuie sur le battage médiatique conceptuel a été falsifié et la prochaine vague d'innovation est le brassage. La période actuelle de refroidissement du marché est le bon moment pour effectuer des recherches approfondies et découvrir des projets potentiels.

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