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Construire des visualisations de données interactives avec d3.js et réagir

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2025-02-08 11:08:09814parcourir

Ce guide démontre la création de visualisations de données interactives dans React à l'aide de D3.js. Nous couvrirons les principes fondamentaux de D3.J, réagirons et créerons un tableau de bord de la population mondial. Le produit final est illustré ci-dessous:

Building Interactive Data Visualizations with D3.js and React

Une démo en direct et un code source sont disponibles sur github.

Prérequis: Les connaissances de base de la réaction sont supposées. Passez en revue la documentation officielle React si nécessaire. La familiarité avec JavaScript et ES6 est utile.

d3.js et réagir l'intégration:

d3.js (documents basés sur les données) manipule le DOM à l'aide des données. Il fonctionne bien avec la structure des composants de React.

Avantages de D3.Js avec React:

  • Caractéristiques riches: d3.js propose des outils étendus pour diverses visualisations.
  • Réutilisabilité: Les composants de réaction rendent les visualisations réutilisables.
  • Gestion efficace de l'état: La manipulation de l'état de React assure des mises à jour en douceur.

Installation:

Créez un nouveau projet React à l'aide de Vite:

<code class="language-bash">npm create vite@latest react-d3-demo -- --template react
# or
yarn create vite react-d3-demo --template react</code>

Installez d3.js:

<code class="language-bash">npm install d3
# or
yarn add d3</code>

D3.js Concepts de base:

  • d3.select() et d3.selectAll(): Sélectionnez des éléments DOM pour la manipulation. select() obtient le premier match; selectAll() obtient tous les matchs.

  • Jointure des données: d3.js connecte efficacement les données aux éléments DOM en utilisant data() et join(). join() Ajoute de nouveaux éléments pour les nouveaux points de données, met à jour les éléments existants pour faire correspondre les données et supprime les éléments des données qui n'existent plus.

  • Chargement des données: d3.js prend en charge divers formats (CSV, TSV, JSON, etc.) en utilisant des fonctions comme d3.csv(), d3.json(), etc.

REACT READER: Pour des performances optimales, laissez la réaction gérer le rendu. Évitez de manipuler directement le DOM avec D3. Utilisez JSX pour le rendu déclaratif.

Construire des visualisations de base:

Graphique à barres: Nous allons créer un graphique à barres à l'aide d'échelles et axes pour une représentation et un contexte précis.

  • échelles: d3.scaleBand() pour les données catégorielles (axe x) et d3.scaleLinear() pour les données numériques (axe y). Échelle les valeurs des données de cartographie aux coordonnées visuelles.

  • Axes: d3.axisBottom() et d3.axisLeft() générer des axes basés sur les échelles.

Tarte à tarte: Un graphique à tarte visualise les proportions. D3.js d3.pie() génère des angles, et d3.arc() crée les tranches de tarte. Nous ajouterons une légende pour plus de clarté.

Carte de choropleth: Cette carte utilise la couleur pour représenter les données entre les régions géographiques. Nous utiliserons Geojson pour les données géographiques et une échelle de couleurs pour mapper les valeurs de population aux couleurs. Une légende sera incluse.

Amélioration de l'interactivité:

  • Infiltriers: Fournir des informations supplémentaires sur le plan de survol à l'aide d'événements de souris et les éléments <div> positionnés dynamiquement. <li> <p> <strong> Zoom et panoramique: </strong> <code>d3.zoom() Active l'exploration interactive de la carte.

  • Tableau de tableau de bord de la population mondiale:

    La combinaison des visualisations crée un tableau de bord complet. La conception réactive garantit la lisibilité entre les appareils. Un crochet personnalisé (useChartDimensions) gère le redimensionnement réactif.

    Optimisation:

    • Mémuisation: Évitez les calculs redondants.
    • Évitez la manipulation directe DOM: Laissez réagir les mises à jour de DOM.
    • AGLÉGATION DE DONNÉES: Résumer de grands ensembles de données pour les performances.

    Accessibilité et réactivité:

    • aria: Utiliser des attributs Aria pour l'accessibilité.
    • Conception réactive: s'adapter à différentes tailles d'écran.

    Conclusion:

    Ce guide démontre une combinaison puissante de React et D3.JS pour créer des visualisations de données interactives et réactives. Suivre les meilleures pratiques assure des applications efficaces et accessibles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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