Tâche.Waitall () vs tâche.Whenall (): Quand dois-je utiliser lequel?

la différence entre tâche.waitall () et tâche.Whenall ()

Dans la programmation asynchrone, le fonctionnement de la tâche est la pierre angulaire du CTP asynchronisé.

et sont deux méthodes clés, mais elles ont des caractéristiques différentes et affectent leurs scénarios d'application.

Task.WaitAll() tâche.waitall () Task.WhenAll()

Adoptez une méthode de traitement des tâches synchrones plus traditionnelle. Son rôle est de bloquer le fil actuel jusqu'à ce que toutes ses tâches soient effectuées. Cette méthode est très utile lorsque vous devez accéder immédiatement aux résultats de toutes les tâches. Cependant, il convient de noter que le fil de blocage peut entraîner une perte de performances dans la scène asynchrone. tâche.Whenall ()

Task.WaitAll() En revanche,

utilise des méthodes asynchrones. Il ne bloque pas le thread actuel, mais renvoie une tâche qui signifie attendre que toutes les tâches se terminent. Cette tâche peut être attendue dans la méthode asynchrone, afin que votre méthode puisse continuer à fonctionner une fois toutes les tâches terminées.

Exemple de code

Considérez le fragment de code suivant: Task.WhenAll()

Dans cet exemple, est utilisé pour s'assurer que toutes les tâches sont effectuées avant la poursuite de la méthode. Si vous devez exécuter simultanément, cette méthode est applicable.

ou, considérez le code suivant:

async Task DoSomethingAsync()
{
    // 创建一个任务列表
    var tasks = new List<Task>();
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        tasks.Add(Task.Run(() => { /* 执行一些耗时操作 */ }));
    }

    // 使用 Task.WaitAll() 等待所有任务完成
    Task.WaitAll(tasks.ToArray());

    // 所有任务完成后执行此代码
    Console.WriteLine("所有任务已完成");
}

Ici, est utilisé pour attendre toutes les tâches asynchrones. Cette méthode continuera de s'exécuter immédiatement, mais l'opérateur

suspendre la tâche actuelle jusqu'à ce que toutes les autres tâches soient terminées. Cette méthode maintient l'exécution asynchrone et empêche le blocage des filetages. Task.WaitAll()

Grâce à la comparaison ci-dessus, vous pouvez choisir la bonne méthode en fonction des besoins réels. Si vous devez attendre que toutes les tâches se terminent simultanément, utilisez

;

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