


Comment sélectionner les lignes avec le Max DateTime pour chaque maison dans MySQL?
MySQL: Sélection des lignes avec la DateTime maximale pour chaque groupe
Ce guide montre comment récupérer efficacement les lignes contenant la valeur maximale de DateTime pour chaque groupe distinct dans une table MySQL. Il s'agit d'un défi SQL commun, impliquant souvent des sous-requêtes ou des fonctions de fenêtre.
Scénario:
Imaginez une table (TopTen
) Tracking Player Resource Utilisation à différentes maisons:
CREATE TABLE TopTen ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, home INT UNSIGNED NOT NULL, datetime DATETIME NOT NULL, player VARCHAR(6) NOT NULL, resource INT NOT NULL );
L'objectif est de trouver, pour chaque home
, le record avec la plus récente entrée (datetime
), y compris les informations player
et resource
de ce dernier enregistrement.
approches inefficaces (et pourquoi elles échouent):
Simple GROUP BY
et MAX()
ne fonctionnera pas directement, car GROUP BY
regroupe les données, perdant les colonnes non agrégées comme player
. Les tentatives d'utilisation des sous-requêtes pour trouver le DateTime maximum pour chaque maison, puis de rejoindre le tableau d'origine conduisent souvent à des résultats incorrects ou incomplets.
La solution efficace:
La solution la plus efficace exploite une auto-jointure avec une sous-requête:
SELECT tt.* FROM TopTen tt INNER JOIN ( SELECT home, MAX(datetime) AS MaxDateTime FROM TopTen GROUP BY home ) groupedtt ON tt.home = groupedtt.home AND tt.datetime = groupedtt.MaxDateTime;
Cette requête fonctionne par:
- Sous-requête (
groupedtt
): Cette requête intérieure trouve le maximumdatetime
pour chaquehome
, regroupant les résultats parhome
. - Join: La requête extérieure rejoint la table d'origine (
TopTen
aliasée commett
) avec les résultats de la sous-requête. La conditionJOIN
garantit que seules les lignes correspondant à la fois lehome
et le maximumdatetime
sont inclus dans le résultat final.
Cette méthode garantit que toutes les colonnes de la table d'origine (y compris player
et resource
) sont renvoyées pour la ligne représentant le maximum datetime
pour chaque home
. Cela évite la perte de données et fournit les informations complètes requises.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA


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