Comment puis-je construire systématiquement des requêtes SQL à partir de descriptions lisibles par l'homme ?

Construire des requêtes SQL à partir de descriptions lisibles par l'homme : une approche systématique

La conversion de descriptions lisibles par l'homme en requêtes SQL nécessite souvent l'utilisation d'heuristiques et de brainstorming, mais il existe une approche systématique pour guider ce processus.

Étape 1 : Comprendre le cadre logique

La première étape consiste à reconnaître la correspondance entre les expressions en langage naturel et les expressions logiques. Cette correspondance s'étend aux expressions d'algèbre relationnelle et aux expressions SQL. Chaque table possède un prédicat qui représente un modèle en langage naturel. Les lignes du tableau satisfont à ce prédicat lorsqu'elles sont remplies avec des valeurs de colonne.

Étape 2 : Déterminer le prédicat de la ligne requise

Le but est de construire un prédicat qui décrit la ligne souhaitée. Cela peut être exprimé par une expression logique impliquant un prédicat pour une table de base donnée.

Étape 3 : Convertir le prédicat en expression SQL

Une fois le prédicat déterminé, il peut être converti en expression SQL à l'aide des opérateurs suivants :

• JOIN : joint les lignes en fonction de l'égalité ou d'autres conditions.
• WHERE : filtrez les lignes en fonction des conditions.
• CROSS JOIN : Crée un produit cartésien de tables jointes.
• DISTINCT : Supprimez les lignes en double.
• IN : Vérifiez si la ligne existe dans la sous-requête.
• UNION : combinez des lignes de différentes tables avec des colonnes correspondantes.
• VALUES : Créez une table temporaire avec des valeurs spécifiques.

Exemple :

Supposons que nous souhaitions récupérer les lignes dans lesquelles "Bob" aime quelqu'un qui aime "Carol" mais n'aime pas "Ed".

Prédicat de langage naturel :

<code>存在某个x的值，
   [Bob] 喜欢 [x]
并且 [x] 喜欢 [Carol]
并且 [Bob] = 'Bob'
并且 [x] 不喜欢 'Ed'</code>

Conversion SQL :

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes AS l1
INNER JOIN Likes AS l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)</code>

Cette approche fournit un guide étape par étape pour créer systématiquement des requêtes SQL basées sur des descriptions lisibles par l'homme. Il aide à déterminer la syntaxe et les opérateurs appropriés pour convertir les instructions en langage naturel en expressions logiques et finalement en requêtes SQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!