Comment pouvons-nous construire systématiquement des requêtes SQL à partir de descriptions lisibles par l'homme ?

Créer des requêtes SQL à partir de descriptions lisibles par l'homme : une approche systématique

Construire des requêtes SQL précises à partir de descriptions en langage naturel nécessite une méthode structurée. Cela implique de mapper des expressions en langage naturel avec des expressions logiques, de l'algèbre relationnelle et enfin, de la syntaxe SQL.

Du langage naturel aux prédicats logiques

Chaque table de base de données peut être représentée par un prédicat : un modèle en langage naturel utilisant des noms de colonnes pour définir de vraies déclarations sur les lignes de la table.

Algèbre relationnelle et syntaxe SQL : une correspondance

La déclaration de la table SQL reflète directement la représentation logique de son prédicat. Les opérateurs SQL manipulent les données des tables, créant de nouvelles tables avec des prédicats dérivés des tables d'entrée et de la logique de l'opérateur.

Jointure interne : un exemple détaillé

Le jeu de résultats d'une jointure interne contient des lignes satisfaisant à la fois les conditions des tables gauche et droite, ainsi que la condition de jointure. La représentation SQL est :

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT A.C AS D,...
FROM R
INNER JOIN S ON condition</code>

Explication :

• condition : La condition de jointure filtre les lignes où une valeur dans la colonne de R A.C correspond à la valeur correspondante dans la colonne de S S.C.
• AS D : renomme la colonne A.C en D dans la sortie.

Exemple illustratif :

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2
ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN Likes</code>

Répartition :

Cette requête identifie des paires de personnes (person, liked) où person (ici, 'Bob') aime quelqu'un qui, à son tour, aime une autre personne, à l'exclusion de 'Ed'.

Autres opérateurs SQL

Des mappages systématiques similaires existent pour d'autres opérateurs, notamment les jointures croisées (CROSS JOIN), les jointures externes (LEFT JOIN, RIGHT JOIN), l'union (UNION) et les sous-requêtes (IN).

Conclusion :

En décomposant systématiquement une description en langage naturel en ses composants logiques et en appliquant la syntaxe SQL équivalente, nous pouvons construire de manière fiable et précise des requêtes SQL qui donnent les résultats souhaités.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!