


CROSS APPLY vs INNER JOIN : quand CROSS APPLY offre-t-il de meilleures performances ?
Comparaison des performances entre CROSS APPLY et INNER JOIN
CROSS APPLY est souvent considéré comme une alternative plus efficace à INNER JOIN lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données. Bien que les deux techniques puissent produire des plans d'exécution similaires dans certains scénarios, CROSS APPLY peut offrir des avantages significatifs en termes de performances dans certains cas.
Définition de l'APPLIQUE CROSS
CROSS APPLY est une fonction table qui crée une nouvelle ligne pour chaque ligne d'entrée en fonction d'une expression spécifiée. Contrairement à INNER JOIN, il ne nécessite pas de conditions de jointure entre les tables.
Scénarios applicables pour CROSS APPLY
CROSS APPLY est utile lorsqu'il s'agit d'opérations complexes qui ne peuvent pas être facilement définies à l'aide de simples conditions de jointure. Par exemple, la sélection d'un nombre spécifié d'enregistrements d'une deuxième table pour chaque ligne de la première table est une tâche que CROSS APPLY peut gérer facilement. Voici une requête qui illustre ce cas d'utilisation :
SELECT t1.*, t2o.* FROM t1 CROSS APPLY ( SELECT TOP 3 * FROM t2 WHERE t2.t1_id = t1.id ORDER BY t2.rank DESC ) t2o
Dans la requête ci-dessus, CROSS APPLY sélectionne les trois derniers enregistrements de la table « t2 » pour chaque ligne de la table « t1 ». Cette opération est particulièrement utile lors de l’extraction de données associées à partir de différentes tables.
Comparaison des performances
Pour illustrer les avantages en termes de performances de CROSS APPLY, considérons le scénario suivant :
- Un ensemble de données contenant 20 000 000 d'enregistrements dans la table "principale".
- Requête qui joint la table "principale" à une autre table ne contenant que deux lignes.
Lors de l'exécution d'une requête à l'aide des fonctions CTE et window pour simuler CROSS APPLY, la requête prend environ 30 secondes. Cependant, lors de l'utilisation directe de CROSS APPLY, la requête s'exécute immédiatement. Cela démontre l'efficacité de CROSS APPLY dans la gestion d'opérations complexes impliquant une itération ligne par ligne.
Conclusion
En résumé, alors que INNER JOIN est le moyen standard de combiner des données de plusieurs tables, CROSS APPLY présente des avantages dans des situations spécifiques, en particulier lorsqu'il s'agit d'opérations complexes nécessitant un traitement ligne par ligne. En comprenant les avantages de CROSS APPLY, les développeurs peuvent optimiser les performances de leurs requêtes SQL et gérer plus efficacement les tâches complexes d'extraction de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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