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Comment récupérer efficacement le dernier enregistrement dans des relations un-à-plusieurs à l'aide de plusieurs opérations de jointure ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2025-01-19 12:17:09860parcourir

How to Efficiently Retrieve the Last Record in One-to-Many Relationships Using Multiple Join Operations?

Optimisation de la récupération du dernier enregistrement dans les relations de base de données un-à-plusieurs

Récupérer efficacement l'enregistrement le plus récent pour chaque groupe dans une relation de base de données un-à-plusieurs (par exemple, les clients et leurs achats) est une tâche courante de manipulation de données. Cet article explore des stratégies de requête efficaces utilisant des opérations de jointure.

Construction et amélioration des requêtes

La requête suivante récupère les détails du dernier achat pour chaque client :

<code class="language-sql">SELECT c.*, p1.*
FROM customer c
JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id)
LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND p1.date < p2.date)
WHERE p2.id IS NULL;</code>

Cette requête utilise un LEFT OUTER JOIN pour comparer chaque achat avec d'autres du même client. La clause WHERE filtre les résultats, garantissant que seul le dernier achat (lorsqu'il n'existe aucun achat ultérieur) est inclus.

Optimisation de l'index

Pour des performances de requête optimales, créez un index composé sur la table purchase à l'aide de ces colonnes : (customer_id, date, id). Cet index de couverture accélère l'opération de jointure, évitant ainsi des analyses de table supplémentaires.

Considérations sur la dénormalisation : un compromis

L'ajout d'une colonne "last_purchase" à la table customer (dénormalisation) simplifie les requêtes mais introduit une redondance des données et des anomalies potentielles de mise à jour. Examinez attentivement les implications avant de mettre en œuvre cette approche ; ce n'est généralement bénéfique que si ces requêtes sont exceptionnellement fréquentes.

Requête simplifiée avec identifiants triés

Si la colonne purchase de la table id est intrinsèquement classée par date (décroissante), une requête simplifiée utilisant LIMIT devient réalisable :

<code class="language-sql">SELECT c.*, p1.*
FROM customer c
JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id)
WHERE p1.id = (
    SELECT MAX(id)
    FROM purchase
    WHERE customer_id = c.id
)
LIMIT 1;</code>

Cependant, n'oubliez pas que cela repose sur l'ordre cohérent de la colonne id reflétant le « dernier » achat. Tout écart par rapport à cet ordre produira des résultats incorrects.

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