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Installez PyTorch et JupyterLab sur Ubuntu

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2025-01-12 12:09:43394parcourir

Configurons PyTorch et JupyterLab sur Ubuntu ! Ce guide fournit une approche simplifiée pour installer et configurer tout ce dont vous avez besoin.

Tout d'abord, assurez-vous que votre système Ubuntu est à jour :

<code class="language-bash">sudo apt update && sudo apt -y upgrade</code>

Vérifiez votre version de Python. Notez le numéro de version (par exemple, 3.13.x), car il sera nécessaire à l'étape suivante.

<code class="language-bash">python3 --version</code>

Installez le package python3.xx-venv approprié, correspondant à votre version de Python. Si votre version de Python est 3.13.x, remplacez 3.12 ci-dessous par 3.13.

<code class="language-bash">sudo apt install -y python3.12-venv</code>

Créez un environnement virtuel (cela permet de séparer les dépendances de votre projet) :

<code class="language-bash">python3 -m venv venv</code>

Activer l'environnement virtuel :

<code class="language-bash">source venv/bin/activate</code>

Installez PyTorch avec la prise en charge de CUDA 11.8. (N'oubliez pas d'ajuster cu118 si vous utilisez une version différente de CUDA ou une version CPU uniquement ; consultez le site Web PyTorch pour les options).

<code class="language-bash">pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118</code>

Installer JupyterLab :

<code class="language-bash">pip install jupyterlab</code>

Lancez JupyterLab, en spécifiant éventuellement votre répertoire de travail. Remplacer /home/kai par le répertoire souhaité.

<code class="language-bash">jupyter lab --notebook-dir /home/kai</code>

Install PyTorch and JupyterLab on Ubuntu

Vous êtes prêt ! Ouvrez votre navigateur Web préféré (comme Firefox) et accédez à l'URL fournie par JupyterLab dans votre terminal pour commencer à travailler. N'oubliez pas de désactiver l'environnement virtuel lorsque vous avez fini d'utiliser deactivate.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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