


Erreur d'instruction PostgreSQL INSERT : "la colonne "X" n'existe pas"
Lors de l'insertion de données dans une table PostgreSQL, l'erreur "la colonne "X" n'existe pas" signifie souvent un problème avec les valeurs fournies dans l'instruction INSERT
. Cela provient généralement de chaînes littérales mal formatées.
Le message d'erreur, tel qu'indiqué dans le problème d'origine, indique probablement un problème avec la colonne last_config_version
. Les citations incorrectes de la valeur de la chaîne sont la cause la plus courante.
Le problème : citations de chaînes incorrectes
PostgreSQL utilise des guillemets simples ('
) pour délimiter les chaînes littérales. L'utilisation de guillemets doubles ("
) traite la chaîne comme un identifiant de colonne, ce qui entraîne l'erreur « la colonne « X » n'existe pas » si cette chaîne n'est pas un nom de colonne réel.
Solution 1 : Corriger les citations de chaînes
La bonne façon d'insérer la valeur last_config_version
est de la mettre entre guillemets simples :
INSERT INTO config_change_log (last_config_version, is_done, change_description) VALUES ('5837-2016-08-24_09-12-22', false, '{ ''key'':''value''}');
Notez l'utilisation de guillemets simples autour de la valeur last_config_version
. De plus, dans la chaîne de type change_description
JSON, les guillemets simples sont échappés en les doublant (''
).
Solution 2 : Gestion des guillemets uniques dans les données
Si vos données nécessitent des guillemets simples, vous devez les échapper en les doublant. Par exemple :
INSERT INTO config_change_log (last_config_version, is_done, change_description) VALUES ('5837-2016-08-24_09-12-22', false, '{ "key":"value"}');
Cela suppose que change_description
est destiné à contenir des données JSON et que vous utilisez des guillemets doubles pour les clés et les valeurs dans la chaîne JSON, ce qui est une pratique JSON standard. Si ce n'est pas JSON, ajustez en conséquence en utilisant l'échappement approprié pour le type de données.
En citant correctement les littéraux de chaîne et en échappant les guillemets simples si nécessaire, vos instructions INSERT
s'exécuteront avec succès, évitant ainsi l'erreur « la colonne « X » n'existe pas ». Vérifiez toujours votre syntaxe, en particulier autour des valeurs de chaîne, pour éviter ce problème courant de PostgreSQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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