


Erreur MySQL « L'opérande doit contenir 1 colonne » dans les NOT IN
sous-requêtes avec fonctions d'agrégation
L'utilisation de NOT IN
sous-requêtes dans MySQL nécessite une attention particulière au nombre de colonnes. Une erreur courante, « L'opérande doit contenir 1 colonne », se produit lorsque la sous-requête utilise des fonctions d'agrégation telles que COUNT()
, renvoyant plusieurs colonnes. L'opérateur NOT IN
de MySQL attend une comparaison sur une seule colonne.
Cause fondamentale :
L'erreur provient d'une inadéquation dans le nombre de colonnes renvoyées par la requête principale et la sous-requête. La sous-requête NOT IN
, contenant une fonction d'agrégation, produit un ensemble de résultats avec plus d'une colonne, en conflit avec la id
à colonne unique dans la clause WHERE
de la requête principale.
Exemple illustratif :
Considérez cette requête problématique :
SELECT * FROM campaigns WHERE id NOT IN ( SELECT e.id_campaign, d.name, d.frequency, d.country, d.referral, d.bid, d.status, COUNT(e.id) AS countcap FROM campaigns d LEFT JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.status = 'Active' GROUP BY e.id_campaign HAVING countcap < p>The intention is to select campaigns *not* included in the subquery's results. The subquery, however, returns eight columns, causing the "Operand should contain 1 column" error because `NOT IN` expects a single-column comparison against the `id` column in the `campaigns` table.</p><p>**Resolution:**</p><p>The solution involves restructuring the subquery to return only the `id_campaign` column:</p><pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="language-sql">SELECT * FROM campaigns WHERE id NOT IN ( SELECT e.id_campaign FROM campaigns d LEFT JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.status = 'Active' GROUP BY e.id_campaign HAVING COUNT(e.id) <
Alternatively, for situations requiring multiple columns, use `EXISTS` or `NOT EXISTS` for a more efficient and accurate solution:
SELECT * FROM campaigns c WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM campaigns d INNER JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.id = c.id AND d.status = 'Active' AND COUNT(e.id) <
This revised approach avoids the column count mismatch and provides a cleaner solution for scenarios involving aggregate functions within subqueries used with `NOT IN`.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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