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Pourquoi des espaces apparaissent-ils dans les valeurs de la colonne IDENTITY de SQL Server ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2025-01-11 07:08:42864parcourir

Why Do Gaps Appear in SQL Server IDENTITY Column Values?

Comprendre les lacunes dans les colonnes IDENTITY de SQL Server

La propriété IDENTITY de SQL Server incrémente automatiquement les valeurs des colonnes lors de l'insertion de lignes. Cependant, cela ne garantit pas une série de nombres parfaitement séquentielle et sans interruption.

Pourquoi des lacunes apparaissent

Plusieurs facteurs peuvent entraîner des écarts dans les valeurs de la colonne IDENTITÉ :

  • L'unicité n'est pas inhérente : La propriété IDENTITY à elle seule ne garantit pas des valeurs uniques. Une contrainte ou index UNIQUE est indispensable.
  • Inserts simultanés : Plusieurs insertions simultanées peuvent créer des lacunes si la base de données n'utilise pas de verrouillage exclusif ou un niveau d'isolement SERIALIZABLE.
  • Redémarrage du serveur : Le cache du serveur peut être réinitialisé au redémarrage, ce qui peut entraîner une perte de valeurs d'identité et des lacunes.
  • Transactions d'annulation : Les insertions ayant échoué ou annulées réservent des valeurs d'identité qui ne sont pas recyclées.
  • Suppression de données : Les suppressions fréquentes laissent des espaces dans la séquence.

Minimiser les écarts

Voici comment réduire l'apparition de lacunes :

  • Imposer l'unicité : Utilisez toujours des contraintes PRIMARY KEY ou UNIQUE.
  • Contrôler la concurrence : Utiliser des verrous exclusifs ou le niveau d'isolation SERIALIZABLE pour les transactions.
  • Évitez la réutilisation des valeurs : Utilisez un générateur de séquence avec l'option NOCACHE ou envisagez une stratégie de génération de clé personnalisée.

Bonnes pratiques

  • Maintenir un incrément d'identité de 1.
  • Évaluez soigneusement les valeurs existantes avant d'attribuer manuellement une valeur d'identité afin d'éviter d'autres lacunes.
  • Si les suppressions sont fréquentes, explorez des approches alternatives en matière de gestion des données.

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