


Sérialisation à l'aide des attributs d'exclusion Json.Net
Lors de la sérialisation d'objets à l'aide de Json.Net, certaines propriétés peuvent être requises lors de la désérialisation mais pas lors de la sérialisation. Cet article explore plusieurs façons de mettre en œuvre ce scénario :
Méthode 1 : Sérialisation conditionnelle
Json.Net prend en charge la méthode ShouldSerialize, qui peut contrôler la sérialisation de manière conditionnelle. Définissez la méthode ShouldSerialize pour les propriétés requises et définissez-la pour qu'elle renvoie false :
class Config { public Fizz ObsoleteSetting { get; set; } public bool ShouldSerializeObsoleteSetting() { return false; } }
Méthode 2 : Utiliser JObject pour faire fonctionner JSON
Après avoir désérialisé l'objet en JObject, supprimez manuellement les propriétés avant de sérialiser :
JObject jo = JObject.FromObject(config); jo["ObsoleteSetting"].Parent.Remove(); string json = jo.ToString();
Méthode 3 : Utiliser les attributs
a. Ignorer les propriétés utilisant des setters privés
Utilisez l'attribut [JsonIgnore]
pour exclure les attributs pour la sérialisation. Utilisez [JsonProperty]
pour postuler à d'autres créateurs de propriétés privées :
class Config { [JsonIgnore] public Fizz ObsoleteSetting { get; set; } [JsonProperty("ObsoleteSetting")] private Fizz ObsoleteSettingAlternateSetter { set { ObsoleteSetting = value; } } }
b. Utilisez des setters publics pour ignorer les propriétés
Vous pouvez également utiliser un setter de propriété publique avec [JsonProperty]
et exclure son getter en utilisant [JsonIgnore]
:
class Config { [JsonProperty("ObsoleteSetting")] public Fizz ObsoleteSetting { set; private get; } }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Cet article détaille les types de retour de la fonction C, englobant de base (int, float, char, etc.), dérivé (tableaux, pointeurs, structures) et types de vide. Le compilateur détermine le type de retour via la déclaration de fonction et l'instruction de retour, appliquant

Gulc est une bibliothèque C haute performance priorisant les frais généraux minimaux, l'inclinaison agressive et l'optimisation du compilateur. Idéal pour les applications critiques de performance comme le trading à haute fréquence et les systèmes intégrés, sa conception met l'accent sur la simplicité, le module

Cet article explique la déclaration de la fonction C par rapport à la définition, l'argument passant (par valeur et par pointeur), les valeurs de retour et les pièges communs comme les fuites de mémoire et les décalages de type. Il souligne l'importance des déclarations de modularité et de provi

Cet article détaille les fonctions C pour la conversion de cas de chaîne. Il explique l'utilisation de Toupper () et Tolower () de Ctype.h, itérant à travers les cordes et manipulant des terminateurs nuls. Les pièges communs comme oublier Ctype.h et modifier les littéraux de chaîne sont

Cet article examine le stockage de valeur de retour de la fonction C. De petites valeurs de retour sont généralement stockées dans les registres pour la vitesse; Des valeurs plus importantes peuvent utiliser des pointeurs vers la mémoire (pile ou tas), impactant la durée de vie et nécessitant une gestion manuelle de la mémoire. ACC directement

Cet article analyse les utilisations à multiples facettes de l'adjectif "distinct" "explorant ses fonctions grammaticales, des phrases communes (par exemple," distinctes de "" "distinctement différentes") et une application nuancée en formelle vs informelle informelle

Cet article détaille l'utilisation efficace de l'algorithme STL en c. Il met l'accent sur le choix de la structure des données (vecteurs vs listes), l'analyse de la complexité des algorithmes (par exemple, STD :: Srieur vs std :: partial_sort), l'utilisation des itérateurs et l'exécution parallèle. Pièges communs comme

Cet article explique la bibliothèque de modèles standard C (STL), en se concentrant sur ses composants principaux: conteneurs, itérateurs, algorithmes et fonctors. Il détaille comment ces interagissent pour permettre la programmation générique, l'amélioration de l'efficacité du code et de la lisibilité


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire
