


Comment regrouper des valeurs numériques consécutives dans PostgreSQL à l'aide de GROUP BY ?
Utiliser GROUP BY de PostgreSQL pour agréger des nombres consécutifs
PostgreSQL offre des fonctionnalités puissantes pour l'agrégation de données. Ce guide montre comment regrouper des valeurs numériques consécutives à l'aide de la clause GROUP BY
, en se concentrant spécifiquement sur les scénarios impliquant des années séquentielles.
Exemple de scénario : regroupement des années par entreprise et profession
Imaginez un tableau nommé qualification
avec les colonnes company
, profession
et year
. L'objectif est d'identifier des combinaisons entreprises-profession uniques et de regrouper leurs années consécutives en tableaux.
Solution étape par étape :
- Identifier les années non consécutives : La première étape consiste à identifier les points de rupture des séquences d'années consécutives. Cela se fait à l'aide des fonctions de fenêtre :
SELECT company, profession, year, CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) = 1 OR year - LAG(year, 1, year) OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) > 1 THEN 1 ELSE 0 END AS group_cnt FROM qualification;
Cette requête utilise ROW_NUMBER()
pour attribuer un classement unique au sein de chaque groupe entreprise-profession et LAG()
pour comparer l'année en cours avec l'année précédente. group_cnt
signale les années non consécutives avec un 1
.
- Attribution d'identifiants de groupe : Ensuite, nous attribuons un identifiant de groupe unique à chaque séquence d'années consécutives :
SELECT company, profession, year, SUM(group_cnt) OVER (ORDER BY company, profession, year) AS group_nr FROM ( -- The query from Step 1 goes here ) t1;
La fonction de fenêtre SUM() OVER()
additionne cumulativement les valeurs group_cnt
, créant un total cumulé qui sert d'identifiant de groupe (group_nr
).
-
Agrégation finale : Enfin, nous utilisons
array_agg()
pour agréger les années au sein de chaque groupe :
SELECT company, profession, ARRAY_AGG(year) AS years FROM ( -- The query from Step 2 goes here ) t2 GROUP BY company, profession, group_nr ORDER BY company, profession, group_nr;
Cette requête regroupe les résultats par company
, profession
et group_nr
, en utilisant ARRAY_AGG()
pour combiner les années dans des tableaux pour chaque groupe.
Résultat attendu : Le résultat final regroupera les années consécutives en tableaux :
<code> company | profession | years ---------+------------+------------------ Google | Programmer | {2000} Google | Sales | {2000,2001,2002} Google | Sales | {2004} Mozilla | Sales | {2002} (4 rows)</code>
Cette méthode gère efficacement le regroupement de valeurs numériques consécutives, fournissant une solution claire et concise pour l'analyse des données dans PostgreSQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)