Performances de SQL Server : quand dois-je utiliser LEFT OUTER JOIN plutôt que NOT EXISTS ?

Optimisation des performances de SQL Server : LEFT OUTER JOIN vs NOT EXISTS

Lors de l'extraction de données de la table A qui ne sont pas présentes dans la table B, les développeurs sont souvent présentés avec deux options : LEFT OUTER JOIN ou NOT EXISTS. Bien que les deux approches visent à résoudre le même problème, leurs caractéristiques de performances varient, en particulier sur SQL Server.

LEFT OUTER JOIN vs NOT EXISTS

LEFT OUTER JOIN fonctionne en joignant tous les enregistrements des deux tables, puis filtrer tous les enregistrements sans correspondance. NOT EXISTS, en revanche, utilise une sous-requête pour exclure les enregistrements qui correspondent aux critères spécifiés.

Considérations relatives aux performances

En général, NOT EXISTS fonctionne mieux que LEFT OUTER JOIN si :

• Les champs sont correctement indexés
• A une partie importante des enregistrements devrait exister dans la sous-requête

NOT EXISTS court-circuite son exécution lors de la recherche d'un enregistrement correspondant, tandis que LEFT OUTER JOIN analyse l'intégralité du résultat de la jointure. Cette différence devient plus prononcée lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données ou de conditions de jointure complexes.

Court-circuit

EXISTS et NOT EXISTS sont des opérateurs de court-circuit, ce qui signifie qu'ils arrêtent s'exécutant dès qu'un enregistrement qualifiant est trouvé. Cela améliore les performances en réduisant la quantité de traitement requis.

Recommandation

Pour des performances optimales, il est généralement recommandé de :

• Utiliser NOT EXISTS ou EXISTS si possible
• Préférez IN ou NOT IN pour SQL Server, car ils sont garantis court-circuit

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