base de donnéestutoriel mysqlLEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS : quelle clause SQL offre de meilleures performances ?LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS : quelle clause SQL offre de meilleures performances ?
Performances SQL : LEFT OUTER JOIN vs NOT EXISTS
Lors de la récupération d'enregistrements de la table A qui n'existent pas dans la table B, SQL Server propose deux options : LEFT OUTER JOIN et N'EXISTE PAS. Bien qu'il soit généralement admis que les LEFT OUTER JOIN sont plus efficaces en raison des inclinations ANSI de SQL Server, il est important de comprendre les caractéristiques de performances spécifiques de chaque opérateur.
Left Outer Join
LEFT OUTER JOIN récupère tout enregistrements de la table A, qu'ils aient ou non des entrées correspondantes dans la table B. Il filtre ensuite les enregistrements non correspondants en fonction des critères de jointure. Ce processus exhaustif peut consommer des ressources importantes lorsqu'il s'agit de tables volumineuses ou de conditions de jointure multiples.
NOT EXISTS
NOT EXISTS, en revanche, fonctionne sur un mécanisme de "court-circuit". Une fois qu'un enregistrement correspondant est trouvé, il omet immédiatement l'enregistrement en cours d'examen. Cette approche est plus efficace lorsque :
- Les tables sont correctement indexées.
- Un grand nombre d'enregistrements sont censés exister dans la table B (c'est-à-dire que la sous-requête correspond à de nombreuses lignes).
Considérations générales
En général, NOT EXISTS ou EXISTS est préféré pour son efficacité si le la sous-requête devrait renvoyer un nombre important d’enregistrements correspondants. Cependant, il est crucial de noter que :
- Les LEFT JOIN sont conformes à la norme ANSI, tandis que NOT EXISTS est propriétaire de SQL Server.
- Les opérateurs IN et NOT IN offrent des fonctionnalités similaires dans SQL Server et garantir un court-circuit pour des performances améliorées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeApr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
L'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesApr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.
Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantagesApr 12, 2025 am 12:17 AMMySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.
Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).Apr 12, 2025 am 12:16 AMLes mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.
Quelles sont les causes communes des mauvaises performances de requête MySQL médiocres?Apr 12, 2025 am 12:11 AMLes principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.
Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Apr 11, 2025 am 12:06 AMDans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.
Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AMPour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.
MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursApr 10, 2025 am 09:30 AMMySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.
Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux
