LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS dans SQL Server : lequel est le plus efficace pour rechercher des enregistrements non correspondants ?

LEFT OUTER JOIN vs NOT EXISTS : Considérations sur les performances sur SQL Server

Lors de la comparaison des performances de LEFT OUTER JOIN et NOT EXISTS pour interroger les enregistrements de la table A qui ne le font pas existent dans le tableau B, il est important de considérer les caractéristiques spécifiques des données et du serveur SQL optimiseur.

Comment l'optimiseur SQL Server traite-t-il LEFT OUTER JOIN et NOT EXISTS ?

En général, NOT EXISTS a tendance à surpasser LEFT OUTER JOIN si :

• Champs indexés : Champs utilisés dans la jointure ou les conditions de la sous-requête sont correctement indexées.
• Sous-requête hautement sélective : La sous-requête (représentant le tableau B) filtre un nombre important d'enregistrements.

NOT EXISTS Performance Advantage

NOT EXISTS fonctionne en vérifiant chaque enregistrement du tableau A par rapport à la sous-requête. Dès qu'une correspondance est trouvée, l'enregistrement est exclu du résultat. Ce comportement de court-circuit le rend efficace lorsqu'une grande partie des enregistrements est censée correspondre aux critères de la sous-requête.

LEFT OUTER JOIN Pénalité de performance

En revanche, LEFT OUTER JOIN récupère tous les enregistrements des deux tables, quels que soient les critères de correspondance. Ensuite, il filtre les enregistrements qui ne correspondent pas. Ce processus peut être gourmand en ressources, surtout si les tables sont volumineuses ou s'il existe plusieurs critères de jointure.

Considérations supplémentaires

• Pour SQL Server, en utilisant IN et NOT IN est sémantiquement équivalent à NOT EXISTS et est souvent plus facile à écrire.
• Ces opérateurs sont garantis de court-circuiter, garantissant ainsi une efficacité exécution.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!