


Optimisation des performances d'interopérabilité Excel
Une automatisation efficace des feuilles de calcul Excel est cruciale pour gérer des feuilles de calcul volumineuses et complexes. Voici quelques stratégies efficaces pour améliorer les performances :
1. Désactivez l'écran et le calcul
- Utilisez ExcelApp.ScreenUpdating = false pour empêcher les redessins d'écran, réduisant ainsi le temps de traitement.
- Définissez ExcelApp.Calculation = XlCalculation.xlCalculationManual pour suspendre le recalcul automatique, car cela peut consommer inutilement ressources.
2. Minimisez les appels de cellules et de plages
- Cache les emplacements des cellules pour réduire la fréquence des appels Cells.Item et Range.
- Utilisez des tableaux d'objets 2D pour récupérer ou définir une plage de valeurs , éliminant ainsi plusieurs appels interop.
3. Évitez les mises à jour fréquentes de l'écran
- Effectuez des mises à jour de la feuille de calcul en mode « par lots », en minimisant le nombre de fois que l'écran est actualisé.
- Utilisez Worksheet.Visible = False pour masquer la feuille de calcul lors de la manipulation des données, empêchant ainsi les mises à jour de l'écran.
4. Utilisez les méthodes d'objet Range
- Effectuez des opérations directement sur l'objet Range pour éviter de transférer des données entre Excel et l'application hôte.
- Exploitez des méthodes telles que Range.Offset, Range.Resize et Range.Formula pour une manipulation efficace des données.
5. Optimisez les conversions de valeur
- Convertissez les tableaux d'objets en leurs types de données respectifs pour éviter les pénalités de performances associées aux conversions implicites.
- Validez le type de données avant la conversion pour gérer des scénarios de données mixtes.
En mettant en œuvre ces stratégies, vous pouvez améliorer considérablement les performances de vos tâches d'automatisation Excel, vous permettant de traiter de grands ensembles de données et gérer efficacement des feuilles de calcul complexes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

Il existe des différences significatives dans la façon dont C # et C implémentent et les fonctionnalités de la programmation orientée objet (POO). 1) La définition de classe et la syntaxe de C # sont plus concises et prennent en charge des fonctionnalités avancées telles que LINQ. 2) C fournit un contrôle granulaire plus fin, adapté à la programmation système et aux besoins élevés de performance. Les deux ont leurs propres avantages et le choix doit être basé sur le scénario d'application spécifique.

La conversion de XML en C et la réalisation des opérations de données peuvent être réalisées via les étapes suivantes: 1) Analyser des fichiers XML à l'aide de la bibliothèque TinyxML2, 2) Mappage des données en structure de données de C, 3) à l'aide de la bibliothèque standard C telle que STD :: vector pour les opérations de données. Grâce à ces étapes, les données converties à partir de XML peuvent être traitées et manipulées efficacement.

C # utilise le mécanisme de collecte automatique des ordures, tandis que C utilise la gestion manuelle de la mémoire. 1. Le collecteur des ordures de C # gère automatiquement la mémoire pour réduire le risque de fuite de mémoire, mais peut entraîner une dégradation des performances. 2.C fournit un contrôle de mémoire flexible, adapté aux applications qui nécessitent une gestion des beaux, mais doivent être manipulées avec prudence pour éviter les fuites de mémoire.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

C # convient aux projets qui nécessitent une efficacité de développement élevée et un support multiplateforme, tandis que C convient aux applications qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent. 1) C # simplifie le développement, fournit une collection de déchets et des bibliothèques de classe riches, adaptées aux applications au niveau de l'entreprise. 2) C permet un fonctionnement de la mémoire directe, adapté au développement de jeux et à l'informatique haute performance.

C Les raisons de l'utilisation continue incluent ses caractéristiques élevées, une application large et en évolution. 1) Performances à haute efficacité: C fonctionne parfaitement dans la programmation système et le calcul haute performance en manipulant directement la mémoire et le matériel. 2) Largement utilisé: briller dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, etc. 3) Évolution continue: depuis sa sortie en 1983, C a continué à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour maintenir sa compétitivité.


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