


Exécution de cette requête sur les heures de bureau dans PostgreSQL
La question d'origine illustre l'utilisation de SQL pour interroger des enregistrements qui correspondent à une plage d'heures de travail spécifique dans une application ActiveRecord (RoR). La requête utilise des conditions complexes pour comparer le moment actuel avec la valeur stockée. La question soulève la question de savoir si cela est possible en convertissant la valeur temporelle en un type de date et en laissant PostgreSQL gérer la comparaison.
Bonne pratique : utilisez le type tsrange
Pour résoudre ce problème, il est recommandé d'utiliser le type de données tsrange (plage de temps) de PostgreSQL pour stocker les heures d'ouverture. tsrange vous permet de stocker les heures ouvrées exprimées sous forme de périodes, et PostgreSQL fournit des fonctions et des opérateurs intégrés pour manipuler ces plages.
Modifications de schéma
Pour ce faire, vous devez apporter des modifications de schéma à la table existante :
ALTER TABLE hours_of_operations ALTER COLUMN opens_on TYPE TIMESTAMP ALTER COLUMN closes_on TYPE TIMESTAMP ALTER COLUMN opens_at TYPE TIME ALTER COLUMN closes_at TYPE TIME
Créez une nouvelle colonne hours pour stocker la valeur tsrange :
ALTER TABLE hours_of_operations ADD COLUMN hours TSrange
Ensuite, utilisez l'instruction suivante pour mettre à jour les heures Colonne :
UPDATE hours_of_operations SET hours = tsrange(opens_on || ' ' || opens_at, closes_on || ' ' || closes_at)
Condition de requête
Après avoir mis à jour la structure de la table, vous pouvez écrire une requête SQL plus concise et efficace pour répondre aux exigences de la question d'origine :
SELECT * FROM hours_of_operations WHERE current_timestamp @> hours
Cette requête utilise l'opérateur @> pour vérifier si l'heure actuelle se situe dans la plage d'heures stockée. Si vous devez prendre en compte des problèmes de fuseau horaire, utilisez la fonction d'heure appropriée pour convertir l'heure actuelle en UTC ou en un autre fuseau horaire souhaité.
Avantages
Les avantages de l'utilisation de tsrange incluent :
- La requête est simple et facile à comprendre.
- Évitez les logiques de comparaison complexes et améliorez les performances.
- Prend en charge les horaires de travail complexes, tels que ceux qui s'étendent sur une journée ou sur un cycle de colis.
- Peut être utilisé avec d'autres fonctions et index liés au temps fournis par PostgreSQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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