Comment puis-je implémenter une recherche partielle en texte intégral sur les tables InnoDB à l'aide d'instructions LIKE et d'index externes ?

Optimisation de la recherche de type texte intégral pour les tables InnoDB

Les tables InnoDB offrent d'excellentes performances et fiabilité, mais elles manquent nativement de fonctionnalité de recherche en texte intégral. Cependant, il est possible d'obtenir des capacités de recherche partielle en texte intégral en exploitant une combinaison d'instructions LIKE et d'index externes.

Solution

Pour imiter la recherche en texte intégral à l'aide COMME, une approche consiste à utiliser une table MyISAM secondaire comme couche d'indexation pour la table InnoDB principale. Cette table secondaire, appelée « table de recherche en texte intégral », stocke une copie indexée de la ou des colonnes souhaitées de la table InnoDB.

Étapes :

1. Créez une table InnoDB : Définissez la table principale qui doit être recherchée. Utilisez InnoDB pour son intégrité des données et sa prise en charge des transactions.
2. Créez une table de recherche en texte intégral MyISAM : Créez une table secondaire dans MyISAM, qui permet l'indexation en texte intégral. Cette table doit avoir le même schéma que les colonnes InnoDB cibles, y compris une clé primaire pour correspondre à la table InnoDB.
3. Maintenir la synchronisation des index : Mettre à jour la table de recherche MyISAM pour refléter les modifications dans InnoDB tableau. Ceci peut être réalisé via des déclencheurs ou des processus par lots.
4. Recherche via une procédure stockée : Créez une procédure stockée qui exécute des recherches LIKE sur la table de recherche MyISAM. La procédure doit filtrer les résultats en fonction de l'expression de recherche souhaitée et renvoyer les métadonnées pertinentes de la table InnoDB.

Exemple :

Considérons une table "threads" dans InnoDB contenant une colonne "sujet" que nous souhaitons rendre consultable. Nous créons une table de recherche en texte intégral MyISAM "threads_ft" avec un schéma similaire. Pour faciliter la synchronisation, nous utilisons des déclencheurs ou des mises à jour par lots pour refléter les modifications de la table "threads" d'InnoDB vers "threads_ft".

La procédure stockée de recherche "ft_search_threads" accepte un paramètre de recherche et renvoie les threads pertinents. Il rejoint la table de recherche avec la table InnoDB pour récupérer des métadonnées supplémentaires et classe les résultats en fonction de la correspondance LIKE par rapport à la colonne « sujet ».

Avantages :

• Fournit une fonctionnalité de recherche partielle en texte intégral pour les tables InnoDB sans compromettre les performances.
• Permet à l'application d'utiliser la syntaxe LIKE pour les requêtes de recherche, facilitant le processus de mise en œuvre.
• Offre de meilleures performances par rapport aux recherches multi-LIKE sur la table InnoDB.

Considérations :

• Maintenir la synchronisation entre les tables InnoDB et MyISAM nécessite des effort.
• Les tables MyISAM ont des limites par rapport à InnoDB, telles que le verrouillage des lignes et une évolutivité limitée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!