Comment puis-je résoudre UnicodeDecodeError lors de la lecture de fichiers CSV avec Pandas ?

UnicodeDecodeError : résolution des problèmes de décodage lors de la lecture de fichiers CSV avec Pandas

Dans le processus de traitement d'un grand nombre de fichiers CSV similaires, vous rencontrez une UnicodeDecodeError. Cette erreur indique que Pandas est incapable de décoder le contenu d'un fichier spécifique au format de codage Unicode. La raison derrière cela pourrait être la présence de caractères non Unicode ou une spécification d'encodage incorrecte.

Pour résoudre ce problème, vous pouvez utiliser l'option d'encodage de la fonction read_csv dans Pandas. Cette option vous permet de spécifier le format d'encodage du fichier d'entrée. Une solution courante consiste à utiliser encoding="utf-8", qui est un format d'encodage largement pris en charge.

Vous pouvez également utiliser des alias tels que « latin » ou « cp1252 » au lieu de « ISO-8859-1 ». ' pour gérer les encodages spécifiques à Windows. Reportez-vous à la documentation Pandas ou à la documentation Python pour une liste complète des options d'encodage disponibles.

Pour déterminer l'encodage correct pour un fichier spécifique, vous pouvez utiliser des outils comme enca, file -i ou file -I. Ces outils peuvent détecter l'encodage d'un fichier en fonction de son contenu.

En spécifiant l'encodage approprié dans la fonction read_csv, vous pouvez vous assurer que Pandas peut décoder correctement le contenu du fichier CSV, vous permettant ainsi de poursuivre votre traitement de données任务。

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