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Comment puis-je stocker et réutiliser efficacement les résultats de calculs répétés en Python ?

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2025-01-03 22:31:41550parcourir

How Can I Efficiently Store and Reuse Results from Repeated Calculations in Python?

Comment collecter et utiliser les résultats de calculs répétés en Python

En Python, effectuer des calculs répétés et stocker leurs résultats dans une structure de données appropriée , comme une liste ou un dictionnaire, est une tâche courante. Bien qu'il existe plusieurs approches, explorons comment y parvenir efficacement.

Utiliser une boucle

La méthode la plus simple consiste à créer une liste ou un dictionnaire vide avant la boucle et remplissez-le avec les résultats dans la boucle elle-même :

xs = [1, 3, 5]
ys = []  # Initialize an empty list

for x in xs:
    y = x + 1
    ys.append(y)

Cette approche est adaptée lorsque les données d'entrée existent sous forme de liste ou lorsque nous pouvons les générer en utilisant un while boucle avec une logique personnalisée.

Utiliser une compréhension

Les compréhensions offrent une syntaxe plus concise pour créer une liste ou un dictionnaire à partir d'une séquence existante :

xs = [1, 3, 5]

# Create a list
ys = [x + 1 for x in xs]

# Create a dictionary
ys = {x: next_collatz(x) for x in xs}  # Example using a custom function

Les compréhensions sont idéales lorsque l'on souhaite transformer chaque élément de la séquence source indépendamment.

Utilisation de Map

La fonction map peut être utilisée pour éviter de spécifier une variable d'itération et pour passer une fonction en argument pour modifier chaque élément d'entrée :

xs = [1, 3, 5]

ys = list(map(lambda x: x + 1, xs))  # Create a list

La carte est utile lorsque nous devons appliquer une fonction spécifique à une séquence de valeurs. Cependant, il convient de noter que dans Python 3, map renvoie un itérateur, qui doit être converti en une liste ou une autre structure de données appropriée pour un traitement ultérieur.

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