Apache Kafka est une puissante plateforme de streaming distribuée utilisée pour créer des pipelines de données en temps réel et des applications de streaming. Dans cet article de blog, nous expliquerons la configuration d'un producteur et d'un consommateur Kafka à l'aide de Golang.
Prérequis
Avant de commencer, assurez-vous que les éléments suivants sont installés sur votre ordinateur :
Go (1.16 ou supérieur)
Docker (pour exécuter Kafka localement)
Kafka
Configurer Kafka avec Docker
Pour configurer rapidement Kafka, nous utiliserons Docker. Créez un fichier docker-compose.yml dans le répertoire de votre projet :
yamlCopy codeversion: '3.7' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 ports: - "2181:2181" kafka: image: wurstmeister/kafka:2.13-2.7.0 ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:9092 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 depends_on: - zookeeper
Exécutez la commande suivante pour démarrer Kafka et Zookeeper :
docker-compose up -d
Créer un producteur Kafka dans Go
Tout d'abord, initialisez un nouveau module Go :
go mod init kafka-example
Installez la bibliothèque kafka-go :
go get github.com/segmentio/kafka-go
Maintenant, créez un fichier producteur.go et ajoutez le code suivant :
package main import ( "context" "fmt" "github.com/segmentio/kafka-go" "log" "time" ) func main() { writer := kafka.Writer{ Addr: kafka.TCP("localhost:9092"), Topic: "example-topic", Balancer: &kafka.LeastBytes{}, } defer writer.Close() for i := 0; i <p>Ce code configure un producteur Kafka qui envoie dix messages au sujet exemple-sujet.</p> <p>Exécutez le producteur :<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">go run producer.go
Vous devriez voir un résultat indiquant que des messages ont été produits.
Créer un consommateur Kafka dans Go
Créez un fichier consumer.go et ajoutez le code suivant :
package main import ( "context" "fmt" "github.com/segmentio/kafka-go" "log" ) func main() { reader := kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{ Brokers: []string{"localhost:9092"}, Topic: "example-topic", GroupID: "example-group", }) defer reader.Close() for { msg, err := reader.ReadMessage(context.Background()) if err != nil { log.Fatal("could not read message " + err.Error()) } fmt.Printf("Consumed message: %s\n", msg.Value) } }
Ce consommateur lit les messages du sujet d'exemple et les imprime sur la console.
Exécuter le consommateur :
go run consumer.go
Vous devriez voir un résultat indiquant que les messages ont été consommés.
Conclusion
Dans cet article de blog, nous avons montré comment configurer un producteur et un consommateur Kafka à l'aide de Golang. Cet exemple simple montre les bases de la production et de la consommation de messages, mais les capacités de Kafka s'étendent bien au-delà. Avec Kafka, vous pouvez créer des systèmes de traitement de données en temps réel robustes et évolutifs.
N'hésitez pas à explorer des fonctionnalités plus avancées telles que le partitionnement des messages, la distribution des messages par clé et l'intégration avec d'autres systèmes. Bon codage !
C'est ça ! Cet article de blog fournit une introduction concise à l'utilisation de Kafka avec Go, parfaite pour les développeurs souhaitant se lancer dans le traitement des données en temps réel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans l'efficacité du rendement. 1) Golang améliore l'efficacité par le goroutine et la collecte des ordures, mais peut introduire un temps de pause. 2) C réalise les hautes performances grâce à la gestion et à l'optimisation manuelles, mais les développeurs doivent faire face aux fuites de mémoire et à d'autres problèmes. Lors du choix, vous devez considérer les exigences du projet et la pile de technologies d'équipe.

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

ChooseGolangForHighPerformanceAnd Concurrence, IdealForBackendServices andNetworkProgramming; selectPythonForrapidDevelopment, dataScience et MachineLearningDuetOtsSertilityAnStensiveLibrarary.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.


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