


Les procédures stockées sont-elles toujours plus efficaces que les instructions en ligne sur les SGBDR modernes ?
Historiquement, les procédures stockées étaient considérées comme plus rapides que les instructions en ligne en raison de facteurs tels que SQL pré-analysé et une latence réseau réduite. Cependant, ces avantages ont diminué dans les bases de données modernes :
SQL pré-analysé : Bien qu'il reste bénéfique, le gain de performances est moins perceptible sur les processeurs modernes. Cependant, pour les instructions SQL très répétitives, la surcharge d'analyse peut s'accumuler.
Plan d'exécution de requête pré-généré : Les optimiseurs modernes mettent en cache les plans de requête pour les instructions SQL individuelles, réduisant considérablement la différence de performances entre les procédures stockées. et SQL ad hoc. Les plans de chemin d'optimisation peuvent également accélérer considérablement la génération de plans.
Latence réseau réduite :Avec des vitesses Ethernet rapides, les avantages en matière de latence des procédures stockées sont devenus moins importants, en particulier pour les petites instructions SQL.
Avantages du cache : Les procédures stockées peuvent améliorer les performances si les données sont déjà mises en cache sur le SGBD et côté serveur des transformations sont effectuées. Cependant, pour les applications sans accès à la mémoire partagée aux données du SGBD, les procédures stockées ont toujours un avantage.
SQL paramétré/préparé :Le SQL paramétré est un hybride entre les procédures stockées et le SQL ad hoc. Il utilise des paramètres pour les valeurs de requête et permet aux optimiseurs de mettre en cache les plans d'exécution des requêtes, offrant ainsi des avantages en termes de performances similaires à ceux des procédures stockées.
SQL ad hoc : Les SGBD modernes peuvent « abstraire » du SQL ad hoc en paramètres versions, comblant l’écart de performances avec les procédures stockées. Avec des optimiseurs sophistiqués, les performances SQL ad hoc sont souvent comparables aux performances des procédures stockées pour les cas d'utilisation moyens.
Conclusion :
Dans la plupart des cas, utiliser des procédures stockées uniquement pour les performances les raisons sont probablement une optimisation prématurée. Pour les charges de travail SQL simples ou modérées, le SQL paramétré ou ad hoc peut fournir des performances comparables. Les procédures stockées peuvent toujours être bénéfiques dans des scénarios spécifiques, tels que :
- Instructions SQL répétitives et gourmandes en calcul
- Déplacement du code procédural dans le SGBD pour réduire le trafic réseau
- SQL complexe nécessitant des conseils d'optimisation
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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