


Écart de performances des requêtes entre le code et SSMS
Un développeur a rencontré une différence de performances significative lors de l'exécution de la même requête dans le code C# et dans la gestion de SQL Server Studio (SSMS). Alors que la requête s'est terminée en moins de 3 secondes dans SSMS, elle a pris plus de 3 minutes lorsqu'elle est exécutée dans l'application.
Cause première du problème de performances
Après un examen plus approfondi, le problème a été identifié comme étant une différence subtile entre les paramètres de requête utilisés dans le code C# et SSMS. Dans le code C#, le paramètre de l'ID client a été transmis en tant que type NVARCHAR, tandis que dans la requête SSMS, il a été déclaré en tant que type VARCHAR.
Impact de priorité du type de données
En raison des règles de priorité des types de données, le paramètre NVARCHAR dans la requête C# a empêché la requête d'exploiter une recherche d'index. Cela a entraîné une analyse de la table, augmentant considérablement le temps d'exécution. En revanche, le paramètre VARCHAR dans la requête SSMS permettait à l'optimiseur de requête d'utiliser une recherche d'index, ce qui entraînait une exécution plus rapide.
Solution au problème de performances
Pour résoudre le problème écart de performances, le développeur avait deux options :
-
Option 1 : Utiliser le paramètre avec spécifié Type
En utilisant le constructeur qui accepte un type, le développeur a explicitement défini le paramètre comme un type VARCHAR :
Parameters.Add("@clientID", SqlDbType.Varchar, 200)
Cela garantit que le paramètre est transmis comme le type correct et n'interfère pas avec la capacité SARG de la requête.
-
Option 2 : paramètre de conversion en SQL Requête
Alternativement, le développeur peut convertir le paramètre dans la requête SQL comme suit :
where client_id = cast(@clientID as varchar(200))
Cette méthode résout également le problème de type et permet à la requête d'exploiter la recherche d'index .
Supplémentaire Recommandations
- Utiliser la longueur du paramètre explicite : Pour éviter la pollution du cache, il est conseillé au développeur de spécifier explicitement la longueur du paramètre VARCHAR lors de l'utilisation de l'option 1.
- Article de référence recommandé : Le développeur est encouragé à se référer à l'article « Lent dans l'application, rapide dans SSMS ? Comprendre les mystères des performances" pour plus d'informations sur les écarts de performances entre le code et SSMS.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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