


Go Struct Lecture et écriture simultanées : pourquoi des courses de données peuvent se produire
Dans Go, les opérations de lecture et d'écriture simultanées sur des structures sans verrous peuvent potentiellement conduire à des courses aux données. Bien que cela n'entraîne pas toujours des erreurs fatales, il est crucial de comprendre les problèmes sous-jacents.
Le problème de la course aux données dans les structures
Une course aux données se produit lorsque plusieurs goroutines simultanément accéder à une variable partagée et au moins un de ces accès est une écriture. Dans le cas des structures, cela signifie que deux goroutines ou plus peuvent lire ou écrire différents champs de la même structure en même temps.
Considérez l'exemple suivant, où plusieurs goroutines lisent et écrivent simultanément une structure de métadonnées. :
type Metadata struct { key bool } func concurrentStruct() { m := new(Metadata) for i := 0; i <p>Cet exemple s'exécute avec un AVERTISSEMENT : DATA RACE, mais n'entraîne pas d'erreur fatale. En effet, la course aux données ne se produit que sur un seul champ de la structure (le champ clé). Puisque les autres champs ne sont pas accessibles, la structure reste stable et le programme peut continuer à fonctionner.</p><p><strong>Résoudre la course aux données</strong></p><p>Pour éliminer les courses aux données, vous devez synchroniser les accès concurrents à la structure à l'aide d'un verrou. Une façon d'y parvenir consiste à utiliser un mutex en lecture-écriture, comme le montre l'exemple suivant :</p><pre class="brush:php;toolbar:false">type Metadata struct { mu sync.RWMutex key bool } func concurrentStructWithMuLock() { m := new(Metadata) go func(metadata *Metadata) { for { metadata.mu.Lock() readValue := metadata.key if readValue { metadata.key = false } metadata.mu.Unlock() } }(m) go func(metadata *Metadata) { for { metadata.mu.Lock() metadata.key = true metadata.mu.Unlock() } }(m) select {} }
Avec l'ajout du mutex en lecture-écriture, la course aux données est éliminée et le programme s'exécute sans message d'erreur. En effet, le mutex garantit qu'une seule goroutine peut accéder à la structure à la fois.
En conclusion, les opérations de lecture et d'écriture simultanées sur les structures dans Go peuvent entraîner des courses de données, même si la structure comporte plusieurs champs. Il est crucial d'utiliser des mécanismes de synchronisation, tels que les mutex en lecture-écriture, pour éviter les courses de données et garantir le bon fonctionnement des programmes concurrents.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans l'efficacité du rendement. 1) Golang améliore l'efficacité par le goroutine et la collecte des ordures, mais peut introduire un temps de pause. 2) C réalise les hautes performances grâce à la gestion et à l'optimisation manuelles, mais les développeurs doivent faire face aux fuites de mémoire et à d'autres problèmes. Lors du choix, vous devez considérer les exigences du projet et la pile de technologies d'équipe.

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

ChooseGolangForHighPerformanceAnd Concurrence, IdealForBackendServices andNetworkProgramming; selectPythonForrapidDevelopment, dataScience et MachineLearningDuetOtsSertilityAnStensiveLibrarary.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.


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