Installer pip avec Python 3 : un guide complet
Bien que Python 3 doive intrinsèquement être fourni avec pip, vous pouvez rencontrer des problèmes en raison de l'absence des outils de configuration. Cet article fournit un aperçu détaillé de la façon d'installer pip avec Python 3, couvrant à la fois les méthodes de gestion de packages et l'installation manuelle.
Utilisation des gestionnaires de packages pour l'installation
Si votre version de Python est plus ancien que 2.7.9 ou 3.4, ou si pip n'est pas préinstallé sur votre système, vous pouvez utiliser votre gestionnaire de packages pour installer le nécessaire packages.
Debian et Ubuntu (Python 2.x) :
sudo apt-get install python-pip
Debian et Ubuntu (Python 3.x) :
sudo apt-get install python3-pip
Remarque : En cas d'indisponibilité du package, exécutez la commande suivante avant l'installation :
sudo apt-get update
CentOS 7 (Python 2.x) :
- Installer les outils de configuration :
sudo yum install python-setuptools
- Installer pip :
sudo easy_install pip
CentOS 7 (Python 3.x) :
En supposant que Python 3.4 soit installé à partir d'EPEL, suivez ces étapes :
- Installer la configuration de Python 3 outils :
sudo yum install python34-setuptools
- Installer pip :
sudo easy_install pip
Autres distributions Unix/Linux :
Si votre distribution ne dispose pas de packages pip dans ses dépôts, procédez à l'installation manuelle méthode.
Installation manuelle
Pour installer manuellement pip, nous vous recommandons d'utiliser le script get-pip.py :
python get-pip.py
Dans le cas où setuptools n'est pas installé, get-pip.py l'installera automatiquement pour vous.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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