


Comprendre les itérateurs, les itérables et l'itération en Python
En programmation, l'itération joue un rôle crucial dans le parcours d'une séquence d'éléments. Python introduit deux concepts clés liés à l'itération : les itérables et les itérateurs.
Qu'est-ce qu'un itérable ?
En Python, un itérable est un objet qui peut être utilisé dans un boucle for pour accéder à ses éléments un par un. Il doit implémenter la méthode __iter__, qui renvoie un itérateur. Alternativement, un itérable peut définir une méthode __getitem__ qui prend en charge l'indexation séquentielle à partir de zéro et renvoie une IndexError lorsque les index ne sont plus valides.
Qu'est-ce qu'un itérateur ?
Un itérateur est un objet qui permet d'accéder séquentiellement aux éléments d'un itérable. Il a une méthode next() (en Python 2) ou __next__ (en Python 3) qui renvoie l'élément suivant de l'itérable. Lorsqu'il ne reste plus d'éléments, la méthode next() déclenche une exception StopIteration.
Processus d'itération
L'itération implique d'appeler à plusieurs reprises la méthode next() d'un itérateur pour récupérer chaque élément d'un itérable. Ce processus se poursuit jusqu'à ce que l'itérateur lève une exception StopIteration. Par exemple, lors de l'utilisation d'une boucle for en Python :
for element in iterable: # Process element
La boucle for appelle en interne la méthode next() de l'itérateur de l'itérable pour obtenir l'élément suivant jusqu'à ce que StopIteration soit déclenché.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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