


Comparaison de chaînes Python : pourquoi 'n'est-il pas' échoue-t-il là où '!=' réussit ?
Comprendre la comparaison de chaînes en Python : is vs. ==
Lors de la comparaison de chaînes en Python, il est essentiel de comprendre la différence entre "is" et "== " opérateurs. La question suivante met en évidence la confusion et fournit des réponses perspicaces :
Question :
"J'ai rencontré une boucle infinie lors de l'utilisation de 'is not' pour vérifier si une chaîne est vide, mais ' !=' a fonctionné correctement ?"
Réponse :
L'opérateur "est" vérifie si deux objets font référence exactement à la même instance en mémoire, tandis que "==" vérifie l'égalité des valeurs. Lors de la comparaison de chaînes, "==" doit généralement être utilisé car la plupart des objets Python intégrés comme les chaînes se comportent de manière cohérente avec ces opérateurs.
En ce qui concerne le choix de l'opérateur pour les comparaisons int ou booléennes, les conseils sont les suivants :
- Utilisez "==" pour vérifier l'égalité des valeurs.
- Utilisez "is" spécifiquement pour les contrôles d'identité lorsqu'il s'agit de trouver des objets avec la même mémoire adresse.
Une optimisation importante à noter pour les entiers est que les petits entiers peuvent être comparés à "is" pour des raisons de performances, mais il ne faut pas se fier à ce comportement.
C'est aussi recommandé d'utiliser "x" au lieu de "if x == True" pour les comparaisons booléennes et "is None" au lieu de "== None" pour Aucun comparaisons.
En résumé, "==" devrait être le choix par défaut pour les comparaisons de chaînes, d'entiers et de booléens, tandis que "is" est réservé aux cas spécifiques où l'identité de l'objet est pertinente.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...

Comment résoudre le problème de la segmentation des mots jieba dans l'analyse des commentaires pittoresques? Lorsque nous effectuons des commentaires et des analyses pittoresques, nous utilisons souvent l'outil de segmentation des mots jieba pour traiter le texte ...

Comment utiliser l'expression régulière pour correspondre à la première étiquette fermée et à s'arrêter? Lorsque vous traitez avec HTML ou d'autres langues de balisage, des expressions régulières sont souvent nécessaires pour ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire