


Comment puis-je rendre mon serveur de développement Flask accessible à partir d'autres réseaux ?
Rendre le serveur de développement Flask accessible depuis le réseau
Le serveur de développement Flask est destiné à un usage local et ne facilite pas l'accès depuis d'autres périphériques réseau par défaut. Bien qu'il soit possible de l'activer, cela n'est pas recommandé pour les environnements de production en raison de limitations de sécurité et de performances.
Configuration de l'hôte
Pour rendre le serveur de développement accessible dans l'ensemble du réseau, définissez l'option --host de la manière suivante :
flask run --host=0.0.0.0
Cette configuration demande au serveur d'écouter toutes les adresses IP disponibles adresses associées à votre machine. Notez qu'il est nécessaire d'accéder au serveur en utilisant l'adresse IP réelle, car 0.0.0.0 ne peut pas être résolu dans les navigateurs.
Considérations sur le pare-feu
Après avoir activé l'accès externe , il peut être nécessaire d'ajuster les paramètres de votre pare-feu pour autoriser les connexions entrantes sur le port spécifique (par défaut : 5000). Vérifiez la configuration de votre pare-feu pour vous assurer que l'accès est accordé à partir de la source prévue.
Référence de la documentation
La documentation de démarrage rapide de Flask explique cette configuration dans le « Serveur visible de l'extérieur » rubrique :
If you run the server you will notice that the server is only accessible from your own computer, not from any other in the network. This is the default because in debugging mode a user of the application can execute arbitrary Python code on your computer. If you have the debugger disabled or trust the users on your network, you can make the server publicly available simply by adding --host=0.0.0.0 to the command line: $ flask run --host=0.0.0.0 This tells your operating system to listen on all public IPs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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