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Comment C peut-il générer des nombres vraiment aléatoires ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-12-23 15:58:09620parcourir

How Can C   Generate Truly Random Numbers?

Génération de nombres aléatoires en C

Dans le domaine de la programmation, la génération de nombres aléatoires sert de pierre angulaire pour introduire de la spontanéité dans les simulations, игр, et d'autres applications. C , un langage polyvalent et largement utilisé, propose plusieurs approches pour cette tâche.

Une méthode couramment adoptée utilise les fonctions de bibliothèque standard srand et rand du en-tête. Bien que capable de produire des nombres apparemment aléatoires, cette technique donne parfois des résultats indésirables, comme en témoignent les répétitions consécutives du même nombre. Pour remédier à cette lacune, C 11 introduit une approche plus raffinée.

C 11 et générateurs de nombres aléatoires

C 11 propose plusieurs fonctionnalités spécifiquement conçues pour générer des nombres aléatoires. Parmi ceux-ci, l'option header se démarque par son implémentation robuste du Mersenne Twister, un générateur de nombres pseudo-aléatoires réputé pour sa haute qualité. Son utilisation est illustrée ci-dessous :

#include <random>
#include <iostream>

int main()
{
    std::random_device dev; // Seed generator
    std::mt19937 rng(dev()); // Initialize Mersenne Twister engine
    std::uniform_int_distribution<:mt19937::result_type> dist6(1, 6); // Distribution for numbers between 1 and 6

    std::cout <p>Ce code exploite la puissance du Mersenne Twister et de uniform_int_distribution pour produire un nombre véritablement aléatoire dans la plage spécifiée. En tirant parti des générateurs de nombres aléatoires de C 11, les programmeurs peuvent améliorer la fiabilité et la diversité de leurs applications nécessitant des entrées aléatoires.</p></:mt19937::result_type></iostream></random>

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