


Comment utiliser les plages dans C 20 pour une manipulation de données plus expressive?
Comment utiliser les plages dans C 20 pour une manipulation de données plus expressive?
C 20 a introduit la bibliothèque Ranges, qui offre un moyen plus expressif et composable de manipuler les données par rapport aux constructions de boucle traditionnelles. Pour utiliser efficacement les plages pour la manipulation des données, vous devez comprendre les concepts et étapes suivants:
- Concepts de plage : les plages sont définies par certains concepts tels que
Range
,View
etIterator
. UneRange
est une séquence de valeurs qui peuvent être itérées. UneView
est une plage légère et non acquise qui peut être composée pour créer des opérations plus complexes. -
Adaptateurs de plage : ce sont des fonctions qui prennent une plage en entrée et renvoient une nouvelle plage. Les adaptateurs communs incluent
filter
,transform
,take
etdrop
. Par exemple:<code class="cpp">#include <ranges> #include <vector> #include <iostream> int main() { std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; auto even_numbers = numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }); for (auto num : even_numbers) { std::cout </int></iostream></vector></ranges></code>
Ce code filtre les nombres uniformes des
numbers
vectoriels. -
Pipelines : Vous pouvez enchaîner plusieurs adaptateurs pour créer des pipelines pour une manipulation de données plus complexe:
<code class="cpp">auto result = numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }) | std::views::transform([](int i){ return i * 2; });</code>
Ce pipeline filtre d'abord les nombres, puis les transforme en doublant chaque numéro.
-
Algorithmes de plage : la bibliothèque
<algorithm></algorithm>
a été étendue pour travailler avec des plages. Par exemple:<code class="cpp">auto sum = std::accumulate(numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }), 0);</code>
Cela calcule la somme des nombres pair en
numbers
.
En maîtrisant ces concepts, vous pouvez écrire un code plus lisible et concis pour la manipulation des données, ce qui rend vos programmes plus maintenables et expressifs.
Quels sont les avantages de l'utilisation de gammes C 20 sur les boucles traditionnelles pour la manipulation des données?
L'utilisation de C 20 Ranges offre plusieurs avantages par rapport aux boucles traditionnelles pour la manipulation des données:
- Expressivité : les gammes vous permettent d'exprimer des transformations de données de manière plus déclarative, ce qui peut rendre votre code plus facile à lire et à comprendre. Par exemple, au lieu d'écrire des boucles imbriquées pour filtrer et transformer des données, vous pouvez utiliser un pipeline simple.
- Composabilité : les adaptateurs de plage peuvent être facilement composés pour créer des transformations de données complexes. Cette modularité réduit les risques d'erreurs et facilite la modification et l'étendue de votre code.
- Concision : les opérations basées sur la plage sont généralement plus concises que les solutions basées sur des boucles équivalentes. Cela peut conduire à moins de lignes de code, ce qui est souvent en corrélation avec moins de bogues.
- Efficacité : les vues de plage sont paresseuses et ne créent pas de structures de données intermédiaires inutiles, ce qui peut conduire à de meilleures performances dans de nombreux scénarios.
- Sécurité : Les gammes fournissent des contrôles de compilation, réduisant le risque d'erreurs telles que les erreurs hors un ou l'invalidation de l'itérateur qui peuvent se produire avec des boucles traditionnelles.
- Parallélisation : les plages sont conçues avec des améliorations futures à l'esprit, telles que la parallélisation et le support plus faciles aux coroutines, ce qui peut améliorer les performances des grands ensembles de données.
Les gammes C 20 peuvent-elles simplifier les transformations de données complexes, et si oui, comment?
Oui, les gammes C 20 peuvent simplifier considérablement les transformations de données complexes. Voici comment:
-
Opérations de chaînage : vous pouvez enchaîner plusieurs adaptateurs de plage pour effectuer une série de transformations dans un seul pipeline lisible. Par exemple:
<code class="cpp">auto result = numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }) | std::views::transform([](int i){ return i * i; }) | std::views::take(3);</code>
Ce pipeline filtre même les chiffres, les carreaux et prend les trois premiers résultats.
- Évaluation paresseuse : les vues de plage sont évaluées paresseusement, ce qui signifie que les transformations ne sont appliquées que lorsque les données sont réellement nécessaires. Ceci est particulièrement bénéfique pour les grands ensembles de données où vous pourriez ne pas avoir besoin de traiter toutes les données à la fois.
-
Adaptateurs personnalisés : vous pouvez créer des adaptateurs de plage personnalisés pour encapsuler des transformations complexes, ce qui rend votre code plus modulaire et réutilisable. Par exemple:
<code class="cpp">auto square_if_even = [](auto&& range) { return std::views::filter(range, [](int i){ return i % 2 == 0; }) | std::views::transform([](int i){ return i * i; }); }; auto result = square_if_even(numbers);</code>
- Gestion des erreurs : avec des plages, vous pouvez gérer les erreurs plus gracieusement en utilisant des adaptateurs qui sautent ou transforment les points de données erronés.
En tirant parti de ces fonctionnalités, vous pouvez décomposer les transformations de données complexes en pièces plus petites et plus gérables, ce qui rend votre code plus facile à écrire, à comprendre et à maintenir.
Comment puis-je intégrer les plages de C 20 dans les bases de code existantes pour améliorer l'efficacité de la manipulation des données?
L'intégration des plages de C 20 dans les bases de code existantes peut être effectuée systématiquement pour améliorer l'efficacité de la manipulation des données. Voici quelques étapes et considérations:
- Évaluer la compatibilité : assurez-vous que votre compilateur prend en charge les fonctionnalités C 20. Les compilateurs populaires comme GCC, Clang et Visual Studio ont un bon support C 20.
- Adoption incrémentielle : Commencez par identifier des parties de votre base de code qui impliquent une manipulation répétitive des données, telles que le filtrage, la cartographie ou la réduction des collections. Ce sont des candidats principaux pour utiliser des gammes.
-
Refactorisation : commencez à refactoriser ces parties de votre code. Par exemple, convertissez une boucle imbriquée qui filtre et transforme un vecteur en pipeline de plage:
<code class="cpp">// Before std::vector<int> result; for (int num : numbers) { if (num % 2 == 0) { result.push_back(num * 2); } } // After auto result = numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }) | std::views::transform([](int i){ return i * 2; });</int></code>
- Tests : testez soigneusement le code refactorisé pour s'assurer qu'il se comporte de la même manière que l'original. Les gammes peuvent être plus efficaces et moins sujettes aux erreurs, mais il est important de valider les résultats.
- Évaluation des performances : mesurez les performances avant et après l'utilisation des plages. Dans de nombreux cas, les gammes amélioreront l'efficacité due à une évaluation paresseuse et à des implémentations optimisées.
- Documentation et formation : documentez votre utilisation des gammes et envisagez de former votre équipe sur la façon de les utiliser efficacement. Cela aidera à garantir que les avantages des gammes sont pleinement réalisés dans votre base de code.
- Extension progressive : Au fur et à mesure que vous devenez plus à l'aise avec les gammes, élargissez leur utilisation à d'autres parties de votre base de code où ils peuvent améliorer l'efficacité de la manipulation des données.
En suivant ces étapes, vous pouvez intégrer progressivement et efficacement les gammes C 20 dans vos bases de code existantes, conduisant à un code de manipulation de données expressif, efficace et maintenable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Il existe des différences significatives dans la façon dont C # et C implémentent et les fonctionnalités de la programmation orientée objet (POO). 1) La définition de classe et la syntaxe de C # sont plus concises et prennent en charge des fonctionnalités avancées telles que LINQ. 2) C fournit un contrôle granulaire plus fin, adapté à la programmation système et aux besoins élevés de performance. Les deux ont leurs propres avantages et le choix doit être basé sur le scénario d'application spécifique.

La conversion de XML en C et la réalisation des opérations de données peuvent être réalisées via les étapes suivantes: 1) Analyser des fichiers XML à l'aide de la bibliothèque TinyxML2, 2) Mappage des données en structure de données de C, 3) à l'aide de la bibliothèque standard C telle que STD :: vector pour les opérations de données. Grâce à ces étapes, les données converties à partir de XML peuvent être traitées et manipulées efficacement.

C # utilise le mécanisme de collecte automatique des ordures, tandis que C utilise la gestion manuelle de la mémoire. 1. Le collecteur des ordures de C # gère automatiquement la mémoire pour réduire le risque de fuite de mémoire, mais peut entraîner une dégradation des performances. 2.C fournit un contrôle de mémoire flexible, adapté aux applications qui nécessitent une gestion des beaux, mais doivent être manipulées avec prudence pour éviter les fuites de mémoire.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

C # convient aux projets qui nécessitent une efficacité de développement élevée et un support multiplateforme, tandis que C convient aux applications qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent. 1) C # simplifie le développement, fournit une collection de déchets et des bibliothèques de classe riches, adaptées aux applications au niveau de l'entreprise. 2) C permet un fonctionnement de la mémoire directe, adapté au développement de jeux et à l'informatique haute performance.

C Les raisons de l'utilisation continue incluent ses caractéristiques élevées, une application large et en évolution. 1) Performances à haute efficacité: C fonctionne parfaitement dans la programmation système et le calcul haute performance en manipulant directement la mémoire et le matériel. 2) Largement utilisé: briller dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, etc. 3) Évolution continue: depuis sa sortie en 1983, C a continué à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour maintenir sa compétitivité.

Les tendances futures de développement de C et XML sont: 1) C introduira de nouvelles fonctionnalités telles que les modules, les concepts et les coroutines à travers les normes C 20 et C 23 pour améliorer l'efficacité et la sécurité de la programmation; 2) XML continuera d'occuper une position importante dans les fichiers d'échange de données et de configuration, mais sera confronté aux défis de JSON et YAML, et se développera dans une direction plus concise et facile à analyser, telles que les améliorations de XMLSChema1.1 et XPATH3.1.


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