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Maisonbase de donnéestutoriel mysqlComment éviter les erreurs MySQL Errno 150 lors de l'utilisation de contraintes de clé étrangère ?

How to Avoid MySQL Errno 150 Errors When Using Foreign Key Constraints?

Contraintes des clés étrangères MySQL : éviter les erreurs Errno 150

Lors de la création d'une table dans MySQL avec des clés étrangères faisant référence à d'autres tables, vous pouvez rencontrer un numéro d'erreur : erreur 150. Pour résoudre ce problème, il est crucial de respecter les directives suivantes :

  1. Assurer l'ordre des tables : Définissez la table parent contenant la clé primaire avant de créer la table enfant avec la clé étrangère référence.
  2. Activer la prise en charge des clés étrangères : Les tables parent et enfant doivent prendre en charge les contraintes de clé étrangère, généralement en utilisant le stockage InnoDB. moteur.
  3. Clé de colonne la plus à gauche : Les colonnes référencées dans la table parent doivent être les colonnes les plus à gauche d'une clé, idéalement une CLÉ PRIMAIRE ou une CLÉ UNIQUE.
  4. Ordre des clés primaires correspondantes : La définition FK doit s'aligner sur la définition PK en termes d'ordre des colonnes et de données. types.
  5. Alignement approprié des données : Les colonnes PK de la table parent et les colonnes FK de la table enfant doivent correspondre en termes de type de données et de classement.
  6. Compatibilité des données existantes : Si la table enfant contient des données, assurez-vous que chaque valeur de colonne FK correspond à une valeur correspondante dans la table parent PK colonnes.
  7. Évitez les tables temporaires ou partitionnées : Les contraintes de clé étrangère ne peuvent pas être définies sur les tables TEMPORAIRES ou PARTITIONNÉES.
  8. Colonnes nullables : Si un ON DELETE SET NULL est utilisée, les colonnes FK doivent être nullable.
  9. Noms de contraintes uniques : Les contraintes de clé étrangère doivent avoir des noms uniques dans le schéma pour éviter les conflits.
  10. Clés étrangères dépendantes : Si un un FK mal formé existe dans une autre table faisant référence au même champ dans la table parent, assurez-vous de la cohérence avant de créer le nouveau FK. Utilisez la requête suivante pour identifier les FK problématiques :
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE
WHERE CONSTRAINT_SCHEMA = 'your_schema_name'
AND CONSTRAINT_NAME  'PRIMARY' AND REFERENCED_COLUMN_NAME IS NOT NULL;

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La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

MySQL: Ressources et tutoriels pour les nouveaux utilisateursMySQL: Ressources et tutoriels pour les nouveaux utilisateursApr 14, 2025 am 12:16 AM

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MySQL du monde réel: exemples et cas d'utilisationMySQL du monde réel: exemples et cas d'utilisationApr 14, 2025 am 12:15 AM

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Commandes SQL dans MySQL: Exemples pratiquesCommandes SQL dans MySQL: Exemples pratiquesApr 14, 2025 am 12:09 AM

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

Comment InNODB gère-t-il la conformité à l'acide?Comment InNODB gère-t-il la conformité à l'acide?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

Place de MySQL: bases de données et programmationPlace de MySQL: bases de données et programmationApr 13, 2025 am 12:18 AM

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL: des petites entreprises aux grandes entreprisesMySQL: des petites entreprises aux grandes entreprisesApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

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INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

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