


Test d'un service gRPC dans Go
Présentation
Les tests unitaires des services gRPC sont essentiels pour garantir le bon comportement de votre application. Go fournit divers packages et outils pour tester les services gRPC, vous permettant de vérifier la fonctionnalité et la gestion des erreurs.
Utiliser Bufconn pour les tests locaux
Une approche consiste à utiliser google.golang.org/grpc/ paquet test/buffconn. Cette technique vous permet de tester les services gRPC sans vous fier à une véritable connexion réseau ou à un numéro de port.
import "google.golang.org/grpc/test/bufconn" // ... Create and start gRPC server as usual ... const bufSize = 1024 * 1024 var lis *bufconn.Listener // Dial function for bufconn func bufDialer(context.Context, string) (net.Conn, error) { return lis.Dial() } // ... // ... Define test helper functions and tests ...
Assertions et vérifications
Dans vos tests, vous pouvez affirmer le comportement attendu et vérifier le service. réponses. Go fournit diverses bibliothèques d'assertions telles que testing.T, qui vous permet de vérifier si une valeur correspond à un résultat attendu. Par exemple :
func TestSayHello(t *testing.T) { // ... Dial and create client ... resp, err := client.SayHello(ctx, &pb.HelloRequest{"Dr. Seuss"}) if err != nil { t.Fatalf("SayHello failed: %v", err) } if resp.Message != "Hello Dr. Seuss" { t.Errorf("Unexpected response message: %q", resp.Message) } }
Gestion des erreurs RPC
Lorsque vous testez des scénarios liés aux erreurs, vous pouvez fournir une entrée personnalisée pour vérifier que votre service répond de manière appropriée. Par exemple, vous pouvez vérifier si les requêtes non valides renvoient l'erreur attendue :
func TestSayHello_InvalidRequest(t *testing.T) { // ... Dial and create client ... resp, err := client.SayHello(ctx, &pb.HelloRequest{}) if err == nil { t.Error("SayHello should have returned error for empty request") } }
Interactions client et serveur
L'approche bufconn permet de tester les interactions client et serveur. Vous pouvez créer plusieurs connexions, simuler différentes requêtes client et vérifier la réponse du serveur. Cela permet des tests robustes de la fonctionnalité et du comportement du service.
Dépannage et débogage
En cas d'échec des tests, vérifiez les éléments suivants :
- Avez-vous correctement lancé et arrêter le serveur et l'écouteur ?
- Utilisez-vous la fonction de numérotation et la connexion correctes configuration ?
- Vérifiez que le service et la fonction de test utilisent les mêmes définitions de proto.
Conclusion
L'utilisation de bufconn pour les tests locaux offre un moyen pratique de tester les services gRPC sans impliquer une infrastructure réseau externe. Les assertions et la vérification de la gestion des erreurs garantissent un bon fonctionnement. En suivant ces techniques, vous pouvez réaliser des tests unitaires complets et fiables pour vos services gRPC dans Go.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans l'efficacité du rendement. 1) Golang améliore l'efficacité par le goroutine et la collecte des ordures, mais peut introduire un temps de pause. 2) C réalise les hautes performances grâce à la gestion et à l'optimisation manuelles, mais les développeurs doivent faire face aux fuites de mémoire et à d'autres problèmes. Lors du choix, vous devez considérer les exigences du projet et la pile de technologies d'équipe.

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

ChooseGolangForHighPerformanceAnd Concurrence, IdealForBackendServices andNetworkProgramming; selectPythonForrapidDevelopment, dataScience et MachineLearningDuetOtsSertilityAnStensiveLibrarary.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.


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