


Création d'images Docker à partir du code Go
Les développeurs rencontrent souvent des difficultés lorsqu'ils tentent de créer des images Docker à l'aide de l'API Docker et des bibliothèques Go. Cet article aborde l'un de ces défis : l'incapacité de localiser le fichier Docker spécifié.
Le problème :
Les développeurs peuvent rencontrer une erreur en essayant de créer une image Docker à l'aide du Fonction ImageBuild de l'API Docker. L'erreur indique généralement "Impossible de localiser le fichier Docker spécifié" ou "Réponse d'erreur du démon : erreur du serveur."
Vérifications et dépannage :
Pour résoudre le problème, considérez les vérifications suivantes :
- Assurez-vous que le dossier Dockerfile existe dans la build path.
- Vérifiez le chemin du fichier vers le Dockerfile ; essayez les chemins relatifs et absolus.
- Vérifiez les liens symboliques dans le chemin, ce qui peut perturber l'emplacement du Dockerfile.
- Expérimentez en hébergeant le binaire et le Dockerfile dans le même dossier.
- Confirmez que la commande "docker build" fonctionne une fois exécutée directement.
Solution :
Pour surmonter cette erreur, utilisez la solution suivante :
- Instancier le client API Docker en appelant client.NewEnvClient().
- Créez un bytes.Buffer et un tar.Writer pour l'archive tar création.
- Ouvrez le Dockerfile et lisez son contenu dans un tableau d'octets.
- Créez un tar.Header pour le Dockerfile.
- Écrivez l'en-tête et le tableau d'octets dans le tar.Writer.
- Utilisez le bytes.Buffer comme contexte pour le ImageBuildOptions.
- Définissez les options Dockerfile et Remove en conséquence.
- Exécutez la fonction ImageBuild avec les options spécifiées.
Exemple de code :
package main import ( "archive/tar" "bytes" "context" "io" "io/ioutil" "log" "os" "github.com/docker/docker/api/types" "github.com/docker/docker/client" ) func main() { ctx := context.Background() cli, err := client.NewEnvClient() if err != nil { log.Fatal(err, " :unable to init client") } buf := new(bytes.Buffer) tw := tar.NewWriter(buf) defer tw.Close() dockerFile := "myDockerfile" dockerFileReader, err := os.Open("/path/to/dockerfile") if err != nil { log.Fatal(err, " :unable to open Dockerfile") } readDockerFile, err := ioutil.ReadAll(dockerFileReader) if err != nil { log.Fatal(err, " :unable to read dockerfile") } tarHeader := &tar.Header{ Name: dockerFile, Size: int64(len(readDockerFile)), } err = tw.WriteHeader(tarHeader) if err != nil { log.Fatal(err, " :unable to write tar header") } _, err = tw.Write(readDockerFile) if err != nil { log.Fatal(err, " :unable to write tar body") } dockerFileTarReader := bytes.NewReader(buf.Bytes()) imageBuildResponse, err := cli.ImageBuild( ctx, dockerFileTarReader, types.ImageBuildOptions{ Context: dockerFileTarReader, Dockerfile: dockerFile, Remove: true}) if err != nil { log.Fatal(err, " :unable to build docker image") } defer imageBuildResponse.Body.Close() _, err = io.Copy(os.Stdout, imageBuildResponse.Body) if err != nil { log.Fatal(err, " :unable to read image build response") } }
En implémentant cette solution, vous pouvez réussir à créer des images Docker à l'aide de l'API Docker et Go bibliothèques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans l'efficacité du rendement. 1) Golang améliore l'efficacité par le goroutine et la collecte des ordures, mais peut introduire un temps de pause. 2) C réalise les hautes performances grâce à la gestion et à l'optimisation manuelles, mais les développeurs doivent faire face aux fuites de mémoire et à d'autres problèmes. Lors du choix, vous devez considérer les exigences du projet et la pile de technologies d'équipe.

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

ChooseGolangForHighPerformanceAnd Concurrence, IdealForBackendServices andNetworkProgramming; selectPythonForrapidDevelopment, dataScience et MachineLearningDuetOtsSertilityAnStensiveLibrarary.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.


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