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Maisondéveloppement back-endC++Comment pouvons-nous profiler le temps de sortie des fonctions dans les systèmes embarqués avec une prise en charge limitée du profilage ?

How Can We Profile Function Exit Time in Embedded Systems with Limited Profiling Support?

Capturer le temps de sortie d'une fonction avec __gnu_mcount_nc

Le profilage de plateforme intégré rencontre souvent une prise en charge limitée, y compris des implémentations indisponibles pour les outils d'analyse des performances. Comprendre comment profiler l'heure de sortie d'une fonction même si vous n'avez accès qu'aux informations d'entrée peut être difficile.

L'indicateur -pg de GCC insère des hooks dans __gnu_mcount_nc au début de chaque fonction, fournissant des données de synchronisation d'entrée. Cependant, sans hooks de point de sortie, il est difficile de déterminer le temps passé dans les corps de fonction.

Une approche courante consiste à maintenir une pile d'appels fantôme et à modifier les adresses de retour pour déclencher des hooks de sortie. Cette méthode, bien qu'efficace, présente des limites, en particulier dans les environnements multithread et avec récursion.

Approche de profilage alternative

Les outils de profilage existants comme gprof ne collectent pas directement le timing de sortie . Au lieu de cela, ils s'appuient sur l'estimation du temps personnel et les informations sur le nombre d'appelants et d'appelés pour approximer les coûts de fonction. Cette approche présente des limites en termes de précision et de surcharge.

Stack-Sampling

Une approche plus efficace et flexible est l'échantillonnage par pile. Plutôt que de compter les échantillons PC, l’échantillonnage de pile capture un instantané de la pile d’appels à intervalles aléatoires. Cela permet une estimation plus précise du temps autonome des fonctions sans les frais généraux associés à l'échantillonnage du PC.

Les techniques d'échantillonnage par pile peuvent révéler des informations précieuses non seulement sur les coûts des fonctions, mais également sur les raisons sous-jacentes de ces coûts. Il met en évidence les zones problématiques qui peuvent ne pas être évidentes dans les graphiques d'appels ou les points chauds.

Limitations de la visualisation

Alors que les graphiques de flammes et autres représentations visuelles peuvent faciliter l'analyse de profilage , il est important de reconnaître leurs limites. Ils peuvent ne pas exposer clairement les fonctions qui contribuent de manière significative aux performances en raison de leur appel répété à partir de différents emplacements.

Points clés

  • gprof ne profile pas le moment de sortie en utilisant __gnu_mcount_nc.
  • L'échantillonnage par pile fournit une alternative plus robuste pour estimer la fonction self-time.
  • L'analyse des échantillons bruts de pile est précieuse pour identifier les goulots d'étranglement des performances.
  • Les visualisations peuvent être trompeuses, il est donc crucial de se concentrer sur la découverte des problèmes cachés.

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