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Maisondéveloppement back-endC++Comment convertir efficacement entre les espaces colorimétriques RVB et HSV (plage 0-255) ?

How to Efficiently Convert Between RGB and HSV Color Spaces (0-255 Range)?

Conversion de RVB en HSV et HSV en RVB dans la plage 0-255

Le problème de la conversion entre les espaces colorimétriques RVB et HSV se pose , en particulier lors du traitement de données de pixels comprises entre 0 et 255. Pour résoudre ce problème, un ensemble d'algorithmes est présenté pour faciliter une conversion transparente entre ces deux couleurs. modèles.

Conversion RVB en HSV

La conversion de RVB en HSV implique les étapes suivantes :

  • Normaliser les valeurs RVB en divisant chacune composant par 255 pour les amener dans la plage de 0 à 1.
  • Calculez les valeurs RVB minimales et maximales (min, max).
  • Calculez la valeur v comme max.
  • Déterminez la saturation s en fonction de la plage de valeurs RVB.
  • Calculez la teinte h en fonction des valeurs RVB actuelles. .
  • Ajustez h à la plage de [0, 360).

Conversion HSV en RVB

La conversion de HSV en RVB implique les étapes suivantes :

  • Normaliser HSV valeurs en divisant s et v par 100.
  • Calculez h,, la fraction valeur de teinte, en divisant h par 360.
  • Déterminez i, la partie entière de h.
  • Calculez ff, la partie fractionnaire de h.
  • Déterminez les valeurs intermédiaires p , q et t en fonction de s, v, ff et i.
  • Attribuez des valeurs RVB en fonction de i en utilisant une instruction switch-case.

Ces algorithmes fournissent un mécanisme robuste pour une conversion précise de l'espace colorimétrique dans la plage spécifiée. Que ce soit pour le traitement d'images ou d'autres applications, ces fonctions assurent une représentation et une manipulation précises des couleurs.

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