En quoi l'arrondi de Python 3 diffère-t-il de celui de Python 2 et pourquoi le changement a-t-il été effectué ?

Comportement d'arrondi de Python 3.x

Python 3.0 a introduit un changement significatif dans son comportement d'arrondi, en particulier pour les valeurs à mi-chemin. Cet écart par rapport à l'approche d'arrondi traditionnelle a suscité des questions et de la confusion.

Changement dans la stratégie d'arrondi

Auparavant, dans Python 2, les valeurs à mi-chemin (par exemple, 2,5 ) ont été arrondis à partir de zéro (ce qui donne 3). Cependant, dans Python 3, ces valeurs sont désormais arrondies au résultat pair le plus proche (c'est-à-dire arrondir 2,5 à 2).

Raison du changement

Le changement a été mis en œuvre conformément à la méthode de « l'arrondi du banquier », couramment utilisée dans les applications financières et statistiques. L'arrondi du banquier arrondit les valeurs à mi-chemin au nombre pair le plus proche, éliminant ainsi les biais potentiels vers des résultats supérieurs ou inférieurs.

Arrondi incohérent ?

Bien que ce comportement puisse sembler contre-intuitif au premier abord, c'est en fait la méthode d'arrondi préférée dans de nombreux scénarios. La règle traditionnelle de la moitié peut introduire un biais au fil du temps, en particulier dans les calculs à volume élevé. En choisissant une méthode impartiale, Python 3 garantit des résultats cohérents et précis.

Autres langages

Python 3 n'est pas le seul langage de programmation qui utilise l'arrondi bancaire. D'autres langages tels que C, C (en utilisant la bibliothèque ) et Windows PowerShell (avec l'option -Round) adoptent également cette approche.

Conclusion

Le comportement d'arrondi de Python 3 peut sembler inhabituel au premier abord, mais il est conforme aux normes de l'industrie et élimine les biais potentiels inhérents à la méthode d'arrondi traditionnelle. En implémentant l'arrondi bancaire, Python garantit la précision et la cohérence des calculs numériques, en particulier ceux impliquant un grand nombre de valeurs.

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