recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonAvènement du code &#- DayDisk Fragmenter (Python)

Advent of Code

Avènement du Code Jour 9 : Fragmenteur de disque

La solution d'aujourd'hui n'a été réalisée qu'en Python, car j'ai du mal à trouver le temps d'écrire à la fois en Python et en C# ainsi qu'une rédaction, alors j'ai choisi de faire l'un des autres à l'avenir .

Partie 1

C'était assez simple, la demande était de convertir l'entrée en identifiants et en espaces vides, où les index impairs étaient des identifiants et les pairs étaient des espaces vides (.) et de répéter x fois en corrélation avec le nombre dans l'entrée, par exemple ;

1234 =>

1 => 1x identifiant ---> 0
2 => 2x vide ---> ..
3 => 3x identifiant ---> 111
4 => 4x vide ---> ....

Ligne globale => 0..111....

On nous a ensuite demandé de déplacer l'élément le plus à droite vers l'espace vide le plus à gauche.

C'est-à-dire le mouvement 1 -> le premier (.), nous faisons cela en utilisant deux boucles, une allant de l'arrière -> avant, et l'autre avant -> arrière.

Lorsque nous trouvons un identifiant, nous nous déplaçons de l'avant pour trouver le premier espace vide, changeons ces points et continuons jusqu'à ce que tous les nombres de droite soient déplacés vers les espaces vides de gauche.

Tant que l'index droit est toujours plus grand que l'index gauche, ou qu'ils ne se sont pas rencontrés au milieu, continuez.

Partie 2

Maintenant, au lieu de simplement trouver l'espace le plus vide à gauche, nous devons essayer de trouver un espace le plus à gauche, qui peut contenir l'intégralité du fichier (id), par exemple si nous avons un fileId de 9999, nous aurions besoin de 4 espaces vides ensemble, si ce n'est pas le cas, nous le déplaçons vers l'espace vide suivant. S'il n'y a pas d'espace vide, nous passons au prochain fileId.

[Spoilers] -> Des solutions peuvent être trouvées sur GitHub

Comme toujours, vous pouvez nous contacter et suivre sur Twitter

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texteComment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texteMar 05, 2025 am 09:58 AM

Ce tutoriel montre comment utiliser Python pour traiter le concept statistique de la loi de Zipf et démontre l'efficacité de la lecture et du tri de Python de gros fichiers texte lors du traitement de la loi. Vous vous demandez peut-être ce que signifie le terme distribution ZIPF. Pour comprendre ce terme, nous devons d'abord définir la loi de Zipf. Ne vous inquiétez pas, je vais essayer de simplifier les instructions. La loi de Zipf La loi de Zipf signifie simplement: dans un grand corpus en langage naturel, les mots les plus fréquents apparaissent environ deux fois plus fréquemment que les deuxième mots fréquents, trois fois comme les troisième mots fréquents, quatre fois comme quatrième mots fréquents, etc. Regardons un exemple. Si vous regardez le corpus brun en anglais américain, vous remarquerez que le mot le plus fréquent est "th

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Filtrage d'image en pythonFiltrage d'image en pythonMar 03, 2025 am 09:44 AM

Traiter avec des images bruyantes est un problème courant, en particulier avec des photos de téléphones portables ou de caméras basse résolution. Ce tutoriel explore les techniques de filtrage d'images dans Python à l'aide d'OpenCV pour résoudre ce problème. Filtrage d'image: un outil puissant Filtre d'image

Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de PythonComment travailler avec des documents PDF à l'aide de PythonMar 02, 2025 am 09:54 AM

Les fichiers PDF sont populaires pour leur compatibilité multiplateforme, avec du contenu et de la mise en page cohérents sur les systèmes d'exploitation, les appareils de lecture et les logiciels. Cependant, contrairement aux fichiers de texte brut de traitement Python, les fichiers PDF sont des fichiers binaires avec des structures plus complexes et contiennent des éléments tels que des polices, des couleurs et des images. Heureusement, il n'est pas difficile de traiter les fichiers PDF avec les modules externes de Python. Cet article utilisera le module PYPDF2 pour montrer comment ouvrir un fichier PDF, imprimer une page et extraire du texte. Pour la création et l'édition des fichiers PDF, veuillez vous référer à un autre tutoriel de moi. Préparation Le noyau réside dans l'utilisation du module externe PYPDF2. Tout d'abord, l'installez en utilisant PIP: pip is p

Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications DjangoComment se cacher en utilisant Redis dans les applications DjangoMar 02, 2025 am 10:10 AM

Ce tutoriel montre comment tirer parti de la mise en cache Redis pour augmenter les performances des applications Python, en particulier dans un cadre Django. Nous couvrirons l'installation redis, la configuration de Django et les comparaisons de performances pour mettre en évidence le bien

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Comment implémenter votre propre structure de données dans PythonComment implémenter votre propre structure de données dans PythonMar 03, 2025 am 09:28 AM

Ce didacticiel montre la création d'une structure de données de pipeline personnalisée dans Python 3, en tirant parti des classes et de la surcharge de l'opérateur pour une fonctionnalité améliorée. La flexibilité du pipeline réside dans sa capacité à appliquer une série de fonctions à un ensemble de données, GE

Introduction à la programmation parallèle et simultanée dans PythonIntroduction à la programmation parallèle et simultanée dans PythonMar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, un favori pour la science et le traitement des données, propose un écosystème riche pour l'informatique haute performance. Cependant, la programmation parallèle dans Python présente des défis uniques. Ce tutoriel explore ces défis, en se concentrant sur l'interprète mondial

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Comment relancer ses coéquipiers
4 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

SublimeText3 Linux nouvelle version

SublimeText3 Linux nouvelle version

Dernière version de SublimeText3 Linux

Listes Sec

Listes Sec

SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Version Mac de WebStorm

Version Mac de WebStorm

Outils de développement JavaScript utiles

SublimeText3 version anglaise

SublimeText3 version anglaise

Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !