


Éviter les pièges des paramètres par défaut en Python
En Python, il peut être tentant d'utiliser une liste vide comme paramètre par défaut. Cependant, cela peut entraîner un comportement inattendu en raison de la liaison précoce des paramètres par défaut.
Considérez une fonction comme celle-ci :
def my_func(working_list=[]): working_list.append("a") print(working_list)
Initialement, le paramètre par défaut fonctionne comme prévu. Cependant, les appels suivants continuent de mettre à jour la même liste, ce qui entraîne une liste imprimée qui s'agrandit à chaque invocation.
Pour éviter cela, testez explicitement l'existence du paramètre par défaut dans le corps de la fonction et attribuez une nouvelle liste vide si nécessaire :
def my_func(working_list=None): if working_list is None: working_list = [] working_list.append("a") print(working_list)
Vous pouvez également utiliser un one-liner :
working_list = [] if working_list is None else working_list
À part : PEP 8 recommande d'utiliser is None pour les comparaisons avec des singletons comme None. Évitez d'utiliser == None, car cela peut conduire à des résultats erronés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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