


Structures de données ordonnées de Python
Python fournit une gamme de structures de données ordonnées, y compris le dictionnaire ordonné. Cependant, une question se pose : Python propose-t-il également un ensemble ordonné ?
Absence d'ensemble ordonné intégré
Contrairement aux dictionnaires ordonnés, Python n'a pas d'ensemble ordonné intégré. dans le type d'ensemble ordonné. Cette omission peut être attribuée au fait que les ensembles conservent intrinsèquement des collections non ordonnées d'éléments uniques.
Émulation d'ensembles ordonnés dans Python 3.7
Néanmoins, à partir de Python 3.7, vous peut utiliser le dict de la bibliothèque standard pour usurper l'identité d'un ensemble ordonné. En créant un dict avec uniquement des clés (et des valeurs définies sur Aucune), vous pouvez obtenir la fonctionnalité souhaitée.
keywords = ['foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'baz', 'foo'] ordered_keywords = list(dict.fromkeys(keywords)) print(ordered_keywords) # Output: ['foo', 'bar', 'baz']
Cette approche filtre efficacement les éléments en double tout en préservant l'ordre, imitant le comportement d'un ensemble ordonné. .
Alternative pour les anciennes versions de Python
Si vous utilisez une version de Python antérieure à 3.7, vous pouvez exploitez collections.OrderedDict pour obtenir une fonctionnalité d’ensemble ordonné similaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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