


Définir des singletons en Python : une approche concise et efficace
Malgré la prévalence de diverses méthodes pour définir des singletons en Python, il existe une tendance dominante consensus au sein de la communauté Stack Overflow. L'approche privilégiée privilégie la définition de singletons à l'aide de modules plutôt que de classes.
Singules basés sur des modules
Les modules offrent un moyen simple et élégant de créer des singletons. Comme les modules ne peuvent pas être instanciés à plusieurs reprises, toutes les variables liées au module font effectivement partie de l'instance singleton. Cette approche élimine le besoin de structures de classes élaborées ou de protection contre de multiples instanciations.
Singules basés sur les classes : une mise en garde
Bien qu'il soit possible de définir des singletons à l'aide de classes, Python n'a pas la capacité de créer des classes ou des constructeurs privés. Par conséquent, appliquer le comportement singleton uniquement via la conception de classes n’est pas pratique. Il est plutôt recommandé de s'appuyer sur des conventions dans l'utilisation de l'API.
Conclusion
Pour des implémentations singleton pratiques et efficaces en Python, l'approche basée sur les modules est largement reconnue comme choix privilégié. Il offre simplicité, élégance et élimine le besoin de constructions complexes orientées objet.
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Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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