


Inspection des fichiers texte pour l'inclusivité des chaînes
Considérez un scénario dans lequel vous cherchez à vérifier la présence d'une chaîne spécifique dans des fichiers texte. Lors de son identification, une action spécifique (X) doit être exécutée ; sinon, une action alternative (Y) devrait suivre. Cependant, un extrait de code qui vise à atteindre cet objectif renvoie systématiquement True, ce qui vous laisse perplexe quant à son exactitude.
Le coupable responsable de ce comportement erroné est l'absence de vérification de condition dans l'instruction if. L'implémentation appropriée devrait être la suivante :
if 'blabla' in line:
Cependant, si vos fichiers texte sont relativement volumineux, il peut être plus efficace de lire l'intégralité du fichier dans une chaîne et d'effectuer la recherche en utilisant celle-ci. Voici un exemple :
with open('example.txt') as f: if 'blabla' in f.read(): print("true")
Pour des fichiers encore plus volumineux, vous pouvez utiliser mmap.mmap() pour créer un objet « de type chaîne » qui utilise le fichier sous-jacent au lieu de charger l'intégralité du contenu en mémoire.
import mmap with open('example.txt') as f: s = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) if s.find('blabla') != -1: print('true')
Dans Python 3, il convient de noter que les mmaps ressemblent à des objets bytearray, nécessitant la modification de la chaîne de recherche en octets object :
import mmap with open('example.txt', 'rb', 0) as file, \ mmap.mmap(file.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) as s: if s.find(b'blabla') != -1: print('true')
De plus, vous pouvez utiliser des expressions régulières sur mmaps pour des capacités de recherche plus avancées, telles que la correspondance insensible à la casse :
import mmap import re with open('example.txt', 'rb', 0) as file, \ mmap.mmap(file.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) as s: if re.search(br'(?i)blabla', s): print('true')
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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